基于Agent的突发事件中网络舆情演变过程中的网民群体行为建模研究(2)

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5 网民群体行为仿真实验 12

5.1 仿真平台选择 12

5.2 仿真数据获取及统计 13

5.3实验设计 14

5.3.1 实验假设 14

5.3.2 算法流程图 14

5.4 实验及结果分析 16

5.4.1 网民与危机信息交互的仿真 16

5.4.2 网民、危机信息、政府三者交互的仿真 17

5.5 政府决策引导 18

结论 20

致谢 21

参考文献 22

附录 23

图表目录

图2.1 多主体交互下的网络危机信息传播模式 4

图4.1 突发事件危机信息传播的简化模型 8

表3.3 各主体属性表示 9

图4.1 NetLogo5.0版本仿真界面 13

图5.2 网民之间交互算法流程图 15

图5.3 网民、危机信息、政府三者之间交互算法流程图 15

图5.4 网民与危机信息交互仿真实验效果图 16

图5.5 网民、危机信息、政府三者交互仿真实验效果图 17

1 引言

1.1 研究背景

随着互联网的发展、普及以及IT技术的进步，我国互联网使用者的数量逐年递增。网络日渐成为人们获取信息的重要途径，对政府决策的制定、实施和监督过程产生的影响也日渐突显出来。广大网民在网络上发表自己的观点和意愿，形成了网络平台上的舆情。

网络舆情既是新时代新背景下传统社会舆情在网络这个新兴载体上的延伸，同时也有其自身特点——舆情可直接产生于网络活动，并在网络上传播、演变。网络舆情在本质上是公民意志和社会民间力量在互联网时代的新型表现形态，它能够促进公民意识的觉醒和公民社会的发展，因此网络舆论阵地成为政府了解民情抚慰民意的重要途径之一[1]。然而网络舆论存在一些不可避免的缺陷，由于网络传播的互动、开放、随意的特点，网络舆论非理性化状况严重，且网络舆情与真实民意间存在偏差，突发事件的网络舆情发展状态更是将这些特点更加放大。

1.2 研究目标与意义

本论文旨在通过突发事件网络舆情演变中的网民群体行为仿真研究，分析突发事件危机信息传播的影响因素，从而支持突发事件应急管理中网络舆情监控策略和信息公开策略的制定，为政府监控、预警、干预突发事件网络舆情提供先导性服务。

随着网络不断普及，我国网民群体不断壮大，网络舆情造成的现实影响容易进一步扩大。由于网络传播速度快、过滤机制欠缺，网民情绪的宣泄以及虚假信息的传播将容易产生无法预料的后果。本文的研究意义主要在于分析突发事件网络舆情中，危机信息传播的几个重要影响因素，以此为凭据针对网络舆情以及网络危机应急管理提出行之有效的对策和建议，以支持政府网络舆情管理策略的制定。

1.3 研究内容与论文结构

基于Agent的建模与仿真方法被认为是研究复杂系统的有效途径，通过对复杂系统中基本元素及其相互之间的交互进行建模与仿真，将客观世界的对象抽象为具有智能的主体(Agent)，对主体的行为及其之间的交互和关系进行刻画，从而描述出复杂系统中对象的行为。目前，基于Agent的建模与仿真方法是最具有活力的建模仿真方法，复杂适应系统理论、人工生命、人工社会的核心方法都是基于Agent的建模与仿真方法。近年来Agent建模仿真技术的研究已经很深入，应用也相当广泛，尤其是人工生命思想和复杂适应系统理论的具体实现方法，是社会仿真研究的基本手段[2]。