基于Agent的突发事件中网络舆情演变过程中的网民群体行为建模研究(4)

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(3) 丰富性与多元性

网络舆情表达的内容多种多样，其内容的丰富性不仅在于网络舆情信息所涉及的社会问题和事件包罗万象，还在于舆情表达、传播之途径的多样化。互联网打破了地域阻隔，使得体现不同意识形态的网络言论随处可见。

(4) 隐匿性与外显性

网络环境中，网民的身份可以达到不同程度的隐匿，每个人在网络上有一个对应其真实身份的虚拟的身份，在交互过程中，关于真实身份的信息一定程度上是被隐藏的。正是因为这种隐匿性，网民在网络上更容易表达出真实的舆情，尤其是涉及到一些较敏感话题的舆情，更容易表达出外显性。

(5) 情绪化与非理性

非理性舆情在网络上的产生和消散主要是社会现实和公众心里相互作用的结果。各种各样的社会问题使得一些人心理结构失衡，浮躁心理流行。网络为民众情绪的宣泄提供了最佳的渠道，使得各种情绪基本能以原本的形态得到展现。

(6) 个性化与群体极化性

网络舆情的表达倾注了个人的情感、认识等主观因素。人在匿名状态下更容易摆脱角色关系的束缚，更容易表现出自己的个性。在网络上，意见一致的网民容易聚集成小团体，使得“群体极化”的倾向更加突出，原先的想法容易以更极端的形式表现出来。

2.3 网络舆情中的信息传播

网络舆情的演化十分复杂，在演变过程中受到各种各样显性隐性的因素的影响。我们可以将舆情演化的动态过程看做一个复杂系统，研究其微观组成及其演化特征，有助于表达其复杂性[6]。

多主体交互下的网络危机信息传播模式

图2.1 多主体交互下的网络危机信息传播模式

突发事件危机信息的传播是突发事件网络舆情的演变过程中最核心的部分，在网络危机环境环境中，网民可以通过媒体、政府和当事人获取信息，也可以通过与其他网民的交互获取突发事件的相关信息；媒体通过采访、沟通，将事件进展传播给其他参与的主体，并根据网民对事件的反应、当事人对媒体公关、政府监督引导的情况选择性发布相关信息；当事人可以通过网络直接与网民沟通，也可通过政府、媒体发布权威信息来平息事件；政府通过与当事人沟通，了解真实情况，对媒体和网民进行正确的引导，平息该突发事件。

突发事件危机信息的传播模式是去中心化、网状、裂变式的传播模式[7]，网络传播的开放性和交互性让广大网民真正参与到信息的主动传播当中，在一定程度上可以自由地发表言论，有利于企业和政府了解公众的真正需求，有助于及时采取对突发事件的应对措施，管理好网络舆情。

3 复杂适应系统理论及ABMS

本文采用建立在复杂适应系统(Complex Adaptive System, CAS)理论之上的基于Agent(主体)的建模与仿真方法进行研究。本章简述了CAS理论及ABMS(Agent-Based Modeling and Simulation, 基于Agent的建模与仿真)方法的基本思想、特点，以及使用ABMS方法建模的步骤，并简要介绍了几个应用ABMS方法来研究网络舆情问题的实例。

3.1 复杂适应系统理论

复杂适应系统理论的基本思想可以这样概括：系统中的成员称为具有适应能力的主体(Adaptive Agent)，简称主体。所谓具有适应性，就是指它能够与环境以及其它主体进行交互作用。主体在这种持续不断的交互作用的过程中，不断地“学习”或“积累经验”，并根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。整个宏观系统的演化，包括新层次的产生、分化和多样性的出现，新的、经聚合而成的更大的主体的出现等等，都是在这个基础上逐步派生出来的[8]。CAS的7个重要属性和机理是：聚集、非线性、流、多样性、标识、内部模型、构件。这些属性和机理为设计基于Agent的模型提供了一个有用的框架。CAS理论的核心思想是“适应性造就复杂性”。这一点可从以下四个方面来说明：主体是主动的、活的实体；主体与环境之间（包括主体之间）的相互影响和作用，是系统演化的主要动力；把宏观和微观有机地联系起来；引进了随机因素的作用，使它具有更强的描述和表达能力[9]。正是由于以上这些特点，CAS理论具有了其它理论所没有的、更具特色的新功能，提供了模拟生物、生态、经济、社会、军事等复杂系统的巨大潜力。