干扰素调节因子的同源序列搜索和系统发育树的构建(2)

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人类基因组计划(HGP)无疑是全人类最伟大的团体协作的项目，属于生物信息学的范畴，是人类从分子水平，探索生命物质奥秘的科学工程。人类基因组计划，是以破译人类基因组的全部遗传信息为目的的国际性研究课题，它的研究揭开了人类认识生命、健康和疾病本质的新篇章，同时必将为医学和生物学的革命奠定新的基础，也必然对我国21世纪的经济发展、人民生活水平和国民素质的提高产生深远的影响[3]。中国政府于1993年启动了自己的HGP，在2005年完成人类基因组DNA30Mb的测序，使中国在人类基因的识别和基因组DNA的测序方面，达到1%的贡献率[4,5]。生物信息学所倡导的全球资源共享，对整个自然科学技术进步，人类改造自然，造福全人类能力大大加强。我们有理由相信，今日生物学数据的巨大积累将导致重大生物学规律的发现，生物信息学的发展在国内、外基本上都处在起步阶段，因此，这是我国生物学赶超世界先进水平的一个百年一遇的极好机会[6]。

目前，我们可以在美国国立生物技术信息中心(NCBI)的生物信息数据库中找到已经公布的水稻、大豆、小麦等农作物的遗传图谱、基因序列、基因组注释。数据库是生物信息学的主要内容，至今世界各国纷纷建立了生物信息数据库，其数量呈爆炸性增长，几乎涉及了生命科学的各个研究领域[7]。

1.2生物信息学研究的趋势

世界各国普遍认同，本世纪是生命科学发展的黄金时代，为生命科学和医学的发展提供了强有利的技术支持，重要的基础研究价值，发展成为光明的产业化，都离不开生物信息学的发展。科技的进步，带来的不仅仅是单方面一个学科的发展，同时也能够带来巨大的经济和社会效益。

研究新一代的粮食作物是解决人类食品危机的有效方法，基因技术的发展可以为此提供短期快速的更新方案。建立动植物优良育种的基因数据库，找到较容易带动经济发展的作物，养殖容易，繁殖快速成活率高的动物，抗病能力强，耐不良环境的粮食作物。

人类全部的基因都在细胞的染色体上，不同位置的染色体的序列功能，产生的表达产物和表达的条件，是可以与疾病相关的信息寻找到对应的联系，以此研制出相关的数据库，对于疾病治疗的帮助是非常有依据的。

传统生物学分类方法鉴定已知这个世界上的绝大多数的物种，但是在遗传进化上的分类是无法和利用生物信息相关技术的快速高效，精确性相提并论的。大数据时代从统计分析，数据查询，整理推导，在亲缘关系、遗传进化过程和发展规律，探索基因的流动，遗传漂变，新物种起源进化能量循环和物质更替方面，拥有更大的发展空间，应用在科学研究和生产方面。