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    X(0)=(x1(0),…,xn(0))T,
           Xi(k+1)=(bi-∑_(j=1)^(i-1)▒〖a_ij x_j^((k+1))-∑_(j=i+1)^n▒〖a_ij x_j^((k)) 〗〗)/aii,
    i = 1,2,…,n;  k = 0,1,…
     ω为松弛因子
    或 X(0) = (x1(0),…,xn(0))T,
         Xi(k+1)= xi(k)+∆x_i,
     ∆x_i=(bi-∑_(j=1)^(i-1)▒〖a_ij x_j^((k+1))-∑_(j=i+1)^n▒〖a_ij x_j^((k)) 〗〗)/aii,
        i = 1,2,…,n;k = 0,1,…
    ω为松弛因子,
        显然,当ω=1时,SOR方法与GS迭代法是一样的。
        计算一次矩阵与向量的乘法是SOR方法每迭代一次主要运算量。
        当ω<1时,称为松弛法;当ω>1时,称为超松弛法。
        在计算机实现时可用
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