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摘要：区间模糊数作为一种解决决策问题的工具，能够更加清楚描述决策信息.讨论属性值为区间模糊数的模糊多属性决策问题，先将决策矩阵用比重变化法规范化，确定权重和加权规范化矩阵,再进行排序，本文主要将粗糙集优势关系引入多属性决策对象排序问题，选择出最优答案.最后以案例检验解决具体问题最优策略的有效性.39732
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毕业论文关键词:区间模糊数;多属性决策;比重变化法；排序
Method of Fuzzy Multiple Attribute Decision-making Based on Interval Fuzzy Number
Abstract: Interval fuzzy Numbers, as a tool to solve the problem of decision making, and it can describe the decision making information clearly. While discussing the fuzzy multiple attribute decision making problems of interval fuzzy number that attribute values, first the decision matrix use the proportion of change law to standard, standardization and weighted matrix and sorting, we introduce the advantage of rough set relationship to scheduling problem with multiple attribute decision-making object in this paper, selecting the best answer. The last case tests the validity of the optimal strategy to solve specific problems.
Key words: Interval Fuzzy Number; Multiple Attribute Decision Making; The Proportion of Change Law; Sorting
目 录
摘 要 1
引言 2
1、基本内容 4
1.1、区间数定义与运算 4
1.2、多属性决策的基本内容 5
2、多属性决策的一般过程 6
2.1 建立决策矩阵 6
2.2 确定权重向量 7
2.3 构造加权规范化决策矩阵 8
2.4 区间数的排序方法 8
3、算例 9
4、结语： 12
参考文献 13
致谢 14
基于区间模糊数的模糊多属性决策方法研究引言
随着现代社会面对的各种挑战，决策分析问题是经济社会中的核心问题.而在目前现实生活决策的过程中，大部分都是复杂的多属性决策问题 ，多属性决策问题实质上是决策者从多个策略中选择一个最优策略.而大部分学者研究主要集中在对属性值的变现形式和决策步骤的分析.面对决策问题时，决策者很难用某一个数字准确的表达他对问题的分析和判断，而单纯的语言“好”，“坏”也不能满足要求，因此有必要用区间数来表述属性值，最大程度上刻画决策信息，避免决策信息的损失. 区间模糊数是在区间数和模糊数的理论基础上提出来的，区间模糊数理论是一类能够解决无法给出确切决策信息的决策问题的理论方法，提高决策信息的精准度.现在这种形式可以广泛应用到投资商业决策，效益评估，选拔人才等诸多领域. 本文主要讨论的就是以区间数为属性值的多属性决策方法.
当前在讨论多属性决策问题时，由于区间模糊数的模糊多属性决策问题的研究并不多见，但是也引起了广泛的关注.最先美国控制论领域的专家 在1965年发表论文《模糊集合》，这意着模糊数学的诞生. 在1966年的运筹学会议上提出决策分析等相关概念，从此决策问题正式被广泛运用.最先提出区间运算的是 ，他非常明确地总结了区间数的运算法则，并广泛运用到传统的表达式中.后来的徐泽水 ，林宏 等对于区间多属性决策问题方法及应用和利用区间数运算来分析决策问题等做出研究.在排序方法中，邹开其，吴伟 等研究一种基于粗糙集的排序方法来进行优劣排序.现在所有的研究成果都局限于计算各个方案的综合评估值 ，用数字大小来评估大小优劣，还需要更多的学者继续探讨这个领域.