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    摘  要：回归分析方法在现实生活中的预测问题上被广泛应用.本文就是利用回归分析方法对股指预测方面进行研究，通过不同方面股值的分析，比较线性回归与非线性回归在预测股值上的差异，得到非线性回归的拟合度更高，应用面更广的结论.再以双汇发展股票为例子，用回归的方法预测，证实本文的研究结论.7183
    关键词：回归分析方法；线性回归；非线性回归；股值
    Application of Regression Analysis Method in Stock Index
    Abstract: Regression analysis method is widely used in the prediction problem in real life. In this paper is using the regression analysis method are analyzed for stock index prediction, through the analysis of different aspects of stock value, comparing linear regression and nonlinear regression in predicting stock value differences, get the nonlinear regression fitting degree is higher, used more widely. Take the example of shuanghui development stock, use the method of regression prediction, confirm the research conclusion of this paper.
    Key words: The regression analysis method; Linear regression; Nonlinear regression; Value
    目    录
    摘  要    1
    1．引言    2
    1.1选题的背景的意义    2
    1.2股指预测的讨论    2
    1.3回归分析方法的现状    3
    2．回归分析方法    3
    2.1线性回归方法    3
    2.2非线性回归方法    4
    3. 在实际当中的应用    6
    3.1线性回归研究    6
    3.1.1线性回归的运行程序    7
    3.1.2线性回归的程序预测    9
    3.1.3结果分析    9
    3.2非线性回归研究    9
    3.2.1非线性回归运行程序    9
    3.2.2 非线性回归程序预测    13
    4． 结论    15
    附录    16
    参考文献    17
    致谢    18
    回归分析方法在股指预测中的应用
    1.引言
    1.1选题的背景的意义
    股指是当今社会最热门的话题之一，所以股指分析也是人们非常关注的问题.一个国家股市的成熟度关系着这个国家的经济水平，在中国，随着时代的进步，经济的崛起，中国的股市也越来越成熟，股民的数量也是越来越庞大，越是如此，股民便对股指预测更加注重.因为只有正确有效的预测股指，才能让你在其中有所收获.
    然而，股指的分析预测是十分复杂的，影响股指的因素也非常多，我们采用回归分析的方法将这些因素都串联起来，找出相互之间的联系，建立一个可靠地回归模型，通过模型进行相关分析和结果预测，从而能够达到在正确的股指预测.
    在目前的文献资料里，回归分析方法在股指预测的研究越来越深入，由于股指分析具有很大的复杂性，影响的因素在各方各面都涉及到，所以要进行准确的预测难度较大.而回归分析方法一般被分为两大类，即线性回归方法与非线性回归方法.在当今的股指预测中，线性回归方法已经远远不能够解决问题，而非线性方法的预测难度又太大，尤其在发达国家，股指的预测要考虑的影响面多的往往很难建立一个回归模型，这也是如今股指预测中最大的问题.
    1.2股指预测的讨论
        股指预测是金融研究的核心问题之一，它与许多金融学问题密切相连，比如投资组合管理，资金成本和市场有效性等。现状是学术界对股指样本内可预测性已达成了共识.然而，样本外可预测性到现在还有争议。随着人们对股指预测的不断深入，大量文献对股指预测进行了研究.尤其对市场投资组合以及行业，规模，面值市值比和股权集中度等成分投资组合的预测能力，发现样本内外都有较强的可预测性，部分行业，小市值，低面值市值比的股票有更强的可预测性.
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