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表1 正交表L27(313) 25
1 引言
试验设计是数理统计学领域[1]的一个分支。它是以概率论、数理统计[2]、线性代数等为理论基础，科学地设计试验方案，正确合理地分析试验结果，以较少的试验工作量和较低的成本获取足够、可靠的有用信息。论文网
试验设计的基本思想和方法是英国统计学家、工程师费歇尔（R.A.Fisher，1890-1962）于20世纪20年代创立的，他是试验设计的奠基人并对其后的发展做出了卓越的贡献。正交试验设计（Orthogonal Design）是于二十世纪50年代初期，由日本质量管理专家田口玄一（Tachugi）博士提出的在多因素试验设计方法的基础上，进一步研究开发出来的一种试验设计技术。
正交试验设计法使用一种规范化的表格（正交表）进行试验设计，可以用较少的试验次数，取得较为准确、可靠的优选结论。正交试验设计是研究多因素多水平的一种较为高效、快速、经济的试验设计方法，是一种发展比较成熟的理论。
该理论在试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等工业生产实践中也得到了广泛的应用。但在金融领域尤其是股票市场等偏向于定性的行业，正交试验设计的应用还是比较少的。本课题为基于正交试验的股票投资收益影响因素分析，旨在利用正交试验找到影响股价运行的主要影响因素，分析因素间的交互作用，并基于分析结果寻找到理想的投资标的，为投资决策提供依据。
2 正交试验设计
2．1 试验设计概述
2．1 .1 试验与试验设计
所谓试验，一般指用于发现新的现象、新的事物、新的规律，以肯定或否定先前的调查研究结论、发现新规律而进行的有计划活动。
试验的实质：是一种用以测定过程或系统某些特定性能的有目的的测试。
试验设计[3]是数理统计学领域的一个分支。它是以概率论、数理统计、线性代数等为理论基础，科学地设计试验方案，正确合理地分析试验结果，以较少的试验工作量和较低的成本获取足够、可靠的有用信息。
2．1 .2 试验设计的发展历史
试验设计与分析的发展大致可划分为三个历史阶段。
早期、传统试验设计阶段（约1920s——1950s）
费歇尔在农场进行田间试验的过程中，对高产小麦品种遗传进行研究。为减少偶然因素对试验的影响，他对各种试验因素的每一水平组合进行了试验，并通过方差分析评价指标的优劣（用于排除偶然因素的影响），使小麦大幅度增产。文献综述
1925年，费歇尔在《研究工作中的统计方法》一书中首次提出了“实验设计”的概念；
1935年，费歇尔出版了著名的《试验设计法》一书；
40年代前后，英、美、苏等国家将试验设计逐渐应用于工业生产领域及军工生产领域；
劳尼于40年代提出的多因素试验的部分实施方法成为现代试验设计理论的基础。
中期发展阶段（约1950s——1970s，以正交试验设计、回归试验设计为代表）
40年代末、50年代初，以田口玄一（Genichi Taguchi）为代表的日本电讯研究所（EOL）的研究人员在研究电话通讯设备质量时从英、美引进了试验设计技术，提出了“正交试验设计法”。
50年代初，创立了“回归试验设计法”；
1957年，田口玄一又提出了“信噪比（S/N）试验设计”；