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2 存在问题
图像去噪算法发展到现在，已经取得了惊人研究成果，特别是BM3D算法的出现，将图像去噪推向了一个新的高度。但目前的图像去噪算法都是成立在已知图像噪声水平的先验知识基础上，也就是说，目前的去噪算法无法在不知噪声水平即盲滤波的情况下产生最优化的去噪效果，BM3D算法也是如此。BM3D算法成立在图像噪声标准差已知的情况下，且滤波参数取图像噪声的标准差时，就会得到最优或者次最优的滤波效果。因此，BM3D算法不具有自适应性，因为它的滤波参数不会随着图像噪声水平的不同而改变，只能适应于固定噪声水平的图像，而不能处理任一噪声水平的含噪图像。尤其在盲滤波的情况下，当图像噪声标准差低于BM3D算法滤波参数时，会出现去噪不足、噪声残留的现象，而当图像噪声标准差高于BM3D算法滤波参数时，会出现过度去噪、细节丢失的现象。本文将针对BM3D的自适应实现问题来进行深度的探讨和研究，最终实现自适应的三文块匹配图像滤波算法。
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