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    4.3.1直方图均衡化    25
    4.3.2直方图规定化    26
    4.4频率域图像增强    28
    4.4.1 高通滤波器    28
    4.4.2 同态滤波    30
    由图4.9知，经过同态滤波之后，图像动态范围增大，对比度增大，景物主体更加分明易分辨。    32
    4.5小波变换    32
    4.5.1  小波变换理论原理    32
    4.5.2  小波变换的特性    32
    4.5.3  运用小波变换进行图像处理    33
    结  论    35
    致  谢    36
    参考文献37
    1  引言
    微光图像指微光成像系统在微弱的自然光（星光，大气辉光等）下拍摄的图像[1]。
    微光图像增强技术指运用计算机等处理系统将微光图像信噪比提高，对比度增强，使微光图像具有较好的人眼可辨识度和适宜计算机处理的性能。近年来，微光图像增强技术发展飞快，如今在军事、工业、农业生产、卫生医疗等产业领域均有运用[2]。
    1.1  微光图像特性以及研究意义
    微光成像系统在微光环境中工作时，只能凭借夜天微弱的自然光照明，所以微光中景物之间的明暗对比相当小，成像时，因为器件灵敏度低会产生各种各样的噪声，因此，微光图像具有的的三个主要特点是图像的对比度低、动态范围小、信噪比低，这三个特点严重影响了人眼视觉对景物的观察，为了提高微光成像系统得到的微光图像效果，我们需要进行图像增强。一般我们在处理微光图像时主要从两个方面入手，一是去除噪声，二是提高图像的对比度。
    虽然经过多年迅猛发展，在微光成像技术方面，噪声问题以及成像质量问题得到了较好的解决方案，但是目前我国军事及高校的微光成像研究中，仍旧以二代与超二代像增强器为主，鉴于噪声问题和成像质量问题在二代与超二代像增强器中是最严峻的两个问题，所以微光图像去除噪声与细节增强技术仍然具有研究价值。

    1.2  国内外研究现状
    1.3  本课题研究工作及课题安排
     本文使用MATLAB软件，利用各种算法处理微光图像以去除噪声并增强图像。全文分为四章：
    第一章    引言。介绍了微光成像系统的发展，描述了微光图像的特点及微光图像处理的必要性。
    第二章    微光成像系统介绍。
    第三章    常用微光图像的去噪方法。主要从空间域滤波和频率域滤波方面介绍了图像去噪的相关算法，并给出仿真实例。
    第四章    常用微光图像得增强方法。主要从对比度增强和频域细节锐化介绍了微光图像增强方法，并给出仿真实例。
     2 微光成像系统的介绍
    微光指夜晚或低照度下微弱的光，也指能量低到不能引起视觉的光。微光成像系统按照直视和电视来分，主要有两种：（1）微光夜视系统（2）微光电视系统[5]。
    2.1  微光夜视系统
    微光夜视系统利用 光增强技术进行光电成像，它的使命是提高微光下人眼的视觉效果。自从751十年代初微光夜视系统开始发展至今，已经成功研制了三代产品，三代产品的区别主要是像增强器的区别：第一代系统的增强器件是级联式想增强器，第二代系统使用带有微通道板的像增强器件，第三代系统的像增强器件带有MCP，且其半导体光阴极由砷、镓制成
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