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雷达信号[1][2][3]理论形成于二十世纪四，五十年代。Wiener 1942 年建立了最佳线性滤波和预测理论，North 1943 年提出了匹配滤波器理论，Urkowitz 把匹配滤波器推广到色噪声场合，建立了“白化滤波器”和“逆滤波器”的概念。特别是Woodward 于1953年提出了著名的模糊函数理论，奠定了雷达分辨理论基础，并首次对脉冲雷达的分辨力问题进行系统地研究，使人们对雷达信号形式及处理的认识上升到了一个新的高度。这些具有划时代意义的科学成就影响广泛深远，极大地推动了雷达技术理论的发展，从而进一步促进了对雷达波形设计及雷达信号检测的深入研究，由此推动了脉冲压缩技术的发展和应用。进入751十年代后，由于许多新技术和新器件相继成功开发并应用于雷达系统中，使得雷达系统的性能和指标有了大幅度提高。特别是离散傅立叶变换的快速算法FFT的出现，为数字信号频域处理的实用化打下了坚实的基础。之后又陆续出现了许多快速算法和数字滤波器的设计方法，使数字信号处理理论逐渐地成熟和完善。在八十年代后，随着集成电路的飞速发展，各种高性能DSP芯片相继出现，使雷达信号的产生和处理朝着数字化的方向迅速发展。数字技术在雷达系统中的广泛应用，使得雷达系统在设备小型化、可靠性和多功能等方面取得了巨大的进展，同时也有了时域和频域两类技术并进的局面。进入九十年代后，是各种雷达体制发展的成熟时期，各种新技术的应用及数字技术的进一步发展，促进了雷达技术的迅猛发展，使雷达具有多功能，综合化，高可靠，抗干扰，远距离，多目标和高精度等先进特性，满足了军事和经济方面等的要求。同时雷达所面临的挑战也逐渐严峻起来。
当前，在天，空，地一体化的现代战争环境下，雷达面临着：电子干扰，隐身，反辐射导弹和低空突防四大威胁。要求最佳的雷达信号具有理想的图钉形模糊函数，不仅要有高的测距、测速精度和好的速度、距离分辨力和单值性等性能指标，而且要有波形捷变能力。随着现代武器和现代飞行技术的发展。对雷达的作用距离、分辨力和测量精度等性能指标提出了越来越高的要求。为增加雷达系统的检测能力，要求增大雷达的平均发射功率。在峰值功率受限时，要求发射脉冲尽量宽，而为提高系统的距离分辨力，又要求发射脉冲尽量窄，提高雷达距离分辨力与增加检测能力是一对矛盾。通常解决的方法是在发射机端发射时间展宽了的信号，信号内部进行必要的调制，在接收端通过压缩滤波器处理而产生窄的时间脉冲，这一过程称为脉冲压缩。
作为现代雷达的重要技术，脉冲压缩有效地解决了雷达的作用距离和距离分辨力之间的矛盾，可以在不损失雷达威力的前提下提高雷达的距离分辨力，是实现雷达高分辨力有效途径；也是雷达反隐身，抗电子干扰以及对抗反辐射导弹的有力手段。所以，脉冲压缩被广泛地应用在各种体制的雷达中。
由于脉冲压缩技术在雷达系统中的广泛应用，旁瓣抑制问题也随之备受关注。在多目标环境中，脉冲压缩信号的旁瓣会埋没附近较小目标的主信号，引起目标丢失。为了提高分辨多目标的能力，必须采用旁瓣抑制。对于线性调频信号，考虑到信号波形和频谱的关系与天线激励和远场的关系具有本质上的共性，人们应用天线设计中的旁瓣抑制理论，提出多尔夫一切比雪夫函数作为最佳加权函数。但是这种理想的加权函数是难以实现的。我们只能在旁瓣抑制、主瓣加宽、信噪比损失、旁瓣衰减速度以及技术实现难易等几方面折衷考虑，选择合适的加权函数。常用的二相编码脉压信号旁瓣抑制的方法有最小均方逆滤波(LS)法、线性规划(LP)法等。
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