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    本文首先介绍和分析了频域变采样率技术的基本原理,接着,介绍了多种变采样率技术的基本思路及实际应用中的适用范围,尤其对分数率的频域变采样率技术进行了深入分析和研究,并通过实例仿真加以验证。然后,用 MATLAB 仿真其他几种频域变采样率技术,主要包括频域上采样、频域下采样和长序列的重叠,并且得到了预期的结果。通过仿真,更深刻的理解了频域采样率变换的基本原理。   10036
    关键词  变采样率 频域 分数率 仿真 Title   Sampling Rate Conversion in the Frequency Domain
    Abstract
    In this paper , the theory of sampling rate conversion in frequency domain
    is analysed firstly and introduce some kinds of thoughts about sampling
    rate and the scope of application . the fractional sampling rate conversion
    is studied Especially .Then simulate some techniques of sampling rate
    conversion in frequency domain using the MATLAB . The simulation contains
    Sampling rate increase ,sampling rate decrease and  overlap approach for
    long sequences. Through simulation , we understand the basic theory of
    sampling rate conversion in frequency domain more clearly .
     
    Keywords   sampling rate conversion   frequency domain   fractional rate   
    demonstrate. 目   次
     
    1  引言  . 1
    1.1  研究背景和研究意义  . 1
    1.2  中外研究现状  . 1
    1.3 论文结构和主要工作   2
    2  MATLAB 与数字信号处理  . 2
    2.1  MATLAB 的主要功能  . 2
    2.2  MATLAB 基本应用  . 3
    2.3  数字信号处理概述  . 3
    2.4  数字信号处理的优点  . 5
    3  频域采样率变换  . 5
    3.1  采样率变换基础  . 5
    3.1.1  时域采样  . 5
    3.1.2  频率混叠和采样定理  . 6
    3.2 多种采样率变换的方法和适用范围  8
    4  采样率变换仿真  .10
    4.1  频域上采样变换的原理  .10
    4.2  频域上采样变换仿真  .11
    4.4  采样率变换的误差  .14
    4.5  长序列的重叠  .16
    4.6  均方误差  .19
    结  论  22
    致  谢  23
    参 考 文 献  .24
     1  引言
    1.1  研究背景和研究意义
    几乎所有的工程技术领域都会涉及到信号处理问题,而数字技术的飞速发展又使
    得数字信号处理更加普遍和重要。采样率是数字信号处理技术中的一个非常重要的
    参数,实际的数字信号处理过程中经常会遇到采样率转换的问题,即要求一个数字
    系统能工作在“多采样率”状态。例如数字电话系统中,传输的信号既有语音信
    号,又有传真信号,甚至有视频信号,这些信号的频率成分相差甚远。所以,该系
    统应具有多种采样率,并根据所传输的信号自动完成采样率的转换。因研究采样率
    转换的实现方法非常有必要。
        频域变采样率通常是指时域中的上采样、滤波和下采样,但也可以通过在频域中
    用公式计算所求信号的频谱这种方法来实现。通过计算时域傅里叶变换和采用快速傅
    里叶变换的方法,可以在频域中实现整数和分数率的采样率转换。并且,通过均方误
    差分析表明采用快速傅里叶变换,长输入序列的转换精度可以在减少计算成本的情况
    下得到改善[8]。
    例如在通信信号的处理过程中,经常要根据实际需要对采样率进行调整,即要求
    信号分析系统能够工作在多采样率状态。一般来说,采样率的调整都是在时域进行的,
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