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    摘要本文以最近爆发的H7N9新型禽流感为例,在理论和实际结合的层面上对如何识别新浪微博意见领袖进行了研究。基于网络意见领袖的相关理论基础之上,构建了新浪微博意见领袖指标体系,从用户影响力和用户活跃度两大指标对用户进行全面考量,保证了指标体系构建的科学性。66773

    通过对此次H7N9新型禽流感进行相关主题的划分,利用采集的数据进行层次分析,计算各个权重指标,对领袖值进行量化定义,最后综合得出央视新闻为此次最具影响的新浪微博意见领袖。

    毕业论文关键词    新浪微博  意见领袖  用户影响力  层次分析法

    毕 业 论 文 外 文 摘 要

    Title Study on Sina microblog opinion leaders           recognition__— based on H7N9 avian influenza virus                     

    Abstract

    In this paper, the author took the recent outbreak of H7N9 avian influenza virus as an example, combining the theoretical and practical aspects on how to identify Sina microblog opinion leaders. Based on interrelated theories, constructing Sina microblog opinion leader identification index system, combined with user influence and activity to insure whether it’s scientific nature. We analyze the data of AHP by the subject classification of H7N9 avian influenza virus. As a result, the CCTV News is the most influential opinion leaders on Sina microblog.

    Keywords  Sina microblog  Opinion leadership  User influence 

              The analytic hierarchy process

    目  次

    目  录 I

    1 引言 1

    1.1 选题及意义 1

    1.2 国内外相关研究 1

    1.3 研究方法 2

    2 网络意见领袖概述 4

    2.1网络意见领袖的形成 4

    2.2网络意见领袖的特征 4

    2.3网络意见领袖的作用 5

    3.1用户影响力 7

    3.2 用户活跃度 8

    4.2.3 领袖值的量化定义 15

    结  论 20

    致  谢 21

    参 考 文 献 22

    图 表 目 录

    图1新浪微博意见领袖指标体系 7

    表1-1 H7N9话题数据集示例 11

    表1-2 H7N9疫苗话题数据集示例 11

    表1-3 板 蓝根话题数据集示例 12

    表1-4 活禽交易话题数据集示例 12

    表1-5 禽流感话题数据集示例 13

    表2-1 一级指标详细权重 14

    表2-2 二级指标影响力各影响因素权重 14

    表2-3 二级指标活跃度各影响因素权重 15

    表3-1 H7N9话题量化结果示例 15

    表3-2 H7N9疫苗话题量化结果示例 16

    表3-3板蓝根话题量化结果示例 16

    表3-4活禽交易话题量化结果示例

  1. 上一篇:基于命名实体的网络新闻话题追踪研究
  2. 下一篇:基于传播要素的微博网络传播研究
  1. 微博的兴起看新媒体对大众传媒模式的影响

  2. 微博问政网络环境下政府创新管理的研究

  3. 新浪微博微传播现象研究

  4. 政务微博的舆论引导策略

  5. 微博评论的样态与特性分析

  6. 大学生微博使用的实证研究

  7. 微博中的图片影响力初探

  8. 中考体育项目与体育教学合理结合的研究

  9. 河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状

  10. 乳业同业并购式全产业链...

  11. 杂拟谷盗体内共生菌沃尔...

  12. 电站锅炉暖风器设计任务书

  13. 当代大学生慈善意识研究+文献综述

  14. 大众媒体对公共政策制定的影响

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