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表3-5禽流感话题量化结果示例 17
表4-1 H7N9话题意见领袖确定 18
表4-2 H7N9疫苗话题意见领袖确定 18
表4-3板蓝根话题意见领袖确定 18
表4-4 活禽交易话题意见领袖确定 18
表4-5 禽流感话题意见领袖确定 19
表5 H7N9话题新浪微博意见领袖识别的最终结果 19
1 引言
1.1 选题及意义
据中国互联网络信息中心发布的第30次“中国互联网络发展状况统计报告”显示：截止至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，互联网普及率为39.9%。2012年上半年网民增量为2450万，普及率提升1.6个百分点。互联网已然成为现代生活中几乎不可或缺的一部分，在改变传统媒体信息“中心化”模式的同时也改变了人与人之间的交流模式,为我们的生活提供了一种新的可能。BBS、Blog 、Wiki、SNS、微博客等各种新型网络互动平台近年来不断涌现。自2009年新浪微博兴起以来，越来越多的热点舆论事件在微博上发端扩散。微博渐渐成为了大众自我表达、联络世界的新舞台，并扮演着极为重要的角色。面对海量的言论, 如何分辨网络上具有价值的人物, 如何在网络中对个体的权威进行定量分析, 如何识别意见领袖等都是非常具有意义的研究课题。本文以最近发生的H7N9新型禽流感为例，从意见领袖的形成到如何在微博上识别意见领袖进行了研究。论文网
与此同时，对网络意见领袖进行研究也是对传统意见领袖的一个扩展。这些网络意见领袖一方面具有舆论引导作用，可能促进事情向好的一面发展，同时也可能带来负面影响,所以需要去正确的引导网络舆论走向。网络舆论正成为社会总体舆论中最具活力的组成部分。新浪微博近两年来更是成为了网络舆论的中心，公民监督政府公共权力和维护自身权益的主要阵地。因此，基于微博平台的意见领袖识别研究具有较强的现实意义和社会意义。
1.2 国内外相关研究
1.3 研究方法
第一，文献研究法。根据一定的研究课题查阅与微博客意见领袖识别的相关文献资料，以便全面了解目前的研究现状和别人所取得的成果。本文通过对96篇中文文献和15篇英文文献进行总结归类，依据对过去和现在研究成果的深入分析，为本文的新浪微博意见领袖的识别研究研究打下了坚实的铺垫和基础。
第二，系统分析法。系统分析方法把要解决的问题作为一个系统，通过对系统要素进行综合分析找出解决问题的可行方案。以本文为例，系统分析法具体分为以下几个步骤：限定以H7N9为例的新浪微博意见领袖识别研究为问题、以筛选意见领袖为目标、通过调查研究收集的用户数据提出相关评价标准，其中具体的数学计算是通过层次分析法来完成的，在已经建立好的新浪微博意见领袖识别模型上对各种指标赋予不同的权重，最终识别出在H7N9话题中的新浪微博意见领袖。
第三，比较分析法。在科学研究中最常用的科学思维方法包括比较与分类、归纳与演绎、分析与综合等，是科研人员正确进行思维和准确表达思想的重要工具，具有普遍的指导意义。此次H7N9事件中，我们就划分了五个相关主题，对有用的数据如粉丝数量进行归纳整理，通过定量计算用户的领袖值综合分析，识别出新浪微博上的意见领袖。
2 网络意见领袖概述