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    参考文献52
    1  绪论
    去年我国的整体用电量一举超过美国,达到了四千亿千瓦时。尽管在使用量上已经处于世界首位,但是电能的损耗却一直居高不下,与发达国家存在比较明显的差距。此外,我国的发电结构不够完善,火力发电仍然是使用最为广泛的发电方式,占据整体的80%。虽然近些年来主动追求开发和利用水能、太阳能和风能等可再生能源转化成电能,但短期内无法迅速改变我国现有的能源利用格局。因此,如何有效开展节能降损工作对于未来电力发展起到至关重要的作用。
    本文将神经网络与配电网的理论线损计算和节能降损工作相结合,以徐州地区某配电线路为例,取得了较好的运用效果。
    1.1  线损计算及节能降损的意义
    2002年开始,我国的重工业发展进程大大加快,与此同时对于能源的消耗也日益加剧,节能降损已经成为政府和社会亟需重视的一项挑战。政府多次提到:要处理好和协调好发展与节能二者之间的关系,追求更好更快地发展,逐步降低单位GDP能源耗散率。
    节能降损不仅关乎国家的经济发展,而且和国家的核心竞争力、国际影响力密切相关。当前能源危机是摆在世界各国面前的一道难题,谁能率先攻克能源危机,谁就能在历史发展的潮流中占据制高点。可持续发展策略不仅有益于当今社会的发展和进步,同时也能够为后代子孙留下一片美丽的生存环境。我国的电力工业正处在一个高速发展的新阶段,高电压、大系统、大单位、大电厂、自动化程度高,已成为当今社会先进的电力技术的主要性能[1]。
    本文所做工作的工程意义主要有:
       (1)可以实现对配电网络损耗的具体分析,并以此为依据开展配电网的改造工作,更加科学地实现线损的分区、分级、分压管理;
       (2)节能降耗可以节约大量的能源消耗,尤其在当前能源危机的背景下,可以节约大量投资用于其它方面的建设;
       (3)当前的火力发电的主要消耗能源是煤,节约的能源可以有效降低燃煤的使用量;
       (4)节能降耗的开展依赖于科学技术的快速发展。可以有效促进新型产业的涌现,改善就业环境,进一步推动经济持续快速发展。
    1.2  国内外研究现状
        1.3  本论文的主要研究内容
        本文主要工作可分为两部分。首先是将神经网络(ANN)与配电网的理论线损计算相结合,通过数据集的训练拟合输入数据和线损值的关系。其次是将神经网络技术应用到节能降损措施的研究当中。主要从配网重构和无功补偿这两个方面出发,并将研究成果应用到徐州邳州红刘线农网的节能降损中去,取得了明显的降损效果。本文所做主要工作如下:
       (1)总结理论线损计算的常规方法,并对各自的计算性能作了比较;
       (2)讨论了减少配电网络损耗的主要方法;
       (3)讨论了神经网络的主要分类,并对其原理及应用领域作了分析;
       (4)以徐州邳州某具体线路为例,应用神经网络实现理论线损的计算;
       (5)从配网重构、无功补偿两大方面入手,对徐州邳州某具体线路进行优化规划,并对节能降损效果进行评估。
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