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    License plate recognition system has a very high real-time requirement, the method in this paper take the recognition accuracy and real-time requirement into account. The experimental results based on 1000 images shows that the algorithm that proposed in this paper can locate the plate region quickly, segment the character image accurately, and the algorithm has a fast compute speed. This license plate recognition has a bright application prospect.
    Keywords: License Plate Recognition Multiple Template Match Neural Network Fake License Plate
    目  录
    1 绪论1
    1.1  课题的目的和意义 1
    1.2  国内外研究现状与水平 1
    1.3  发展趋势 3
    2 车牌识别系统概述4
    2.1  车牌识别系统的应用 4
    2.2  车牌识别系统的组成 4
    2.3  车牌识别技术的难点 5
    3 车牌字符信息额提取7
    3.1  车牌的定位 8
    3.1.1  基于边缘密度分析的车牌定位算法9
    3.2  字符切分 11
    3.3  二值化实验 11
    3.4  车牌背景归一化 12
    3.5  去除车牌上的上下边框及铆钉 13
    4 车牌图像倾斜校正15
    4.1  图像旋转 15
    4.1.1  图像旋转的定义15
    4.1.2  最近邻差值16
    4.1.3  双线性差值17
    4.2  水平垂直检验法 24
    4.3  倾斜校正实验 27
    4.4  本章小结 27
    5 车牌识别算法实验29
    5.1  实验结果评价指数29
    5.2  实验测试数据库 29
    5.3  头验结果 30
    6 致谢32
    7 参考文献33
    1.    绪论
    1.1.    课题的目的和意义
      随着交通问题的日益严重，智能交通系统应运而生。从20世纪90年代起，我国也逐渐展开了智能交通系统的研究和开发，探讨在现有的交通运输网的基础上，提高运输效率，保障运输安全。我国加强智能交通系统（ITS）的研究与开发势在必行，特别是考虑到我国的国情和我国经济的快速发展，社会信息化程度日益提高，交通管理智能化成为发展的趋势。
     汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。
     车牌识别的目的是对摄像头获取的汽车图像进行预处理,确定车牌位置,提取车牌上的字符串，并对这些字符进行识别处理, 用文本的形式显示出来。车牌自动识别技术在智能交通系统中具有重要的应用价值。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位准确与否直接影响车牌识别率。
    1.2.    国内外研究现状与水平
    1.3.    发展趋势
    2.    车牌识别系统概述
    车牌识别技术(License Plate Recognition Technique)在智能交通中起着这关重要的作用。车牌识别系统是通过对车辆采集图像，经过对图像的处理提取出车牌号码，通过查找相关牌照数据库，获得车辆的详细信息。

    2.1 车牌识别系统的应用
    主要应用于以下领域[1,2,3]：
    (1) 公路、停车场收费管理系统
    在公路出入口对车牌进行识别工作，提高各路段道口的车牌识别速度，减少人力投入与开销，防止车辆途中换卡等偷逃通行费行为的发生，提高公路的使用效率。在停车场出入口对车牌进行自动识别，计算应缴纳的金额，对停车场进出车辆实现不停车收费，解决卡口车流拥挤问题，提高停车场使用效率。
    (2) 公路布控管理系统
    在城市道路各个卡口安装监控设备，关注过往车辆，识别并记录车牌号码信息，将实时信息传送到交通指挥中心或公安系统，实现快速报警处理，为公安、检察机关对犯罪嫌疑车辆自动监控与跟踪提供了高科技手段。
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