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图像处理技术经历了许多不同的阶段,下面对不同阶段进行分析。图像处理技术早早上世界60年代就已出现,但是当初计算机技术还不是很发达,其通常在大型机上进行处理,应用不是很方便,同时应用成本较高,因此图像处理技术并未得到大规模应用。随着计算机技术的发展,到了70年代,出现中、小型机,图像处理技术也发生了变化,并得到了进一步发展,在这个时期还出现了CT技术和卫星遥感图像技术。经过数10年的发展,到了80年底,图像处理技术得到了大规模应用,进入普及期,这个时候,计算机技术也得到了快速发展,PC机也进入了微机时代。同时VLSI技术的出现提高了图像处理技术的处理速度,性能也得到了大幅度提高,成本也得到了降低。到20世纪90年代,图像处理技术就已经被应用到了各种领域,进入了实用期。
到了21世纪,各领域对图像处理技术的精确率和质量要求越来越高,具体表现在以下几个方面:
(1)对分辨率和处理速度的要求更高:在许多应用领域对分辨率和处理速度有更高的要求,如移动目标的识别等。
(2)立体化要求:立体化能更详细的展示物体信息。
(3)智能化要求:要求图像处理算法能自动识别和分析目标。
2 图像分割算法
对于一幅图像,有的图像的背景和目标很容易区分,有的却不怎么好分辨,比如指纹图像等,如果不经过相应的图像处理就很难识别,就更别说去理解了,为了方便图像理解,必须经过图像处理。如图2.1所示,图像处理的过程是先对图像进行预处理,然后对图像进行分割,将目标和背景进行区别,这样能有效降低图像识别的复杂度。从上述分析可知,图像识别离不开图像分割技术,其可以将图像目标从图像分割出来,形成数字特征,以便将数字特征传递到图像识别阶段,并进行有效利用。图像分割是图像处理的第一个步骤,其准确率的高低与图像处理效果息息相关,因此需给予重视。
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