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神经网络控制是近几年来兴起的一种智能控制方式。在逆变器的应用中，它的最大的优点是不仅适用于线性，而且对非线性系统也适用。但因为硬件系统的限制，目前还不能实现在线神经网络波形控制，多数应用都是采用离线学习获得优化的控制规律，然后利用得到的规律实现系统的在线控制。由于学习情况比较复杂，目前该方法仅限于实验室阶段。
1.3本文的研究目的及主要研究内容
1.3.1本文的研究目的
本文的研究目的主要表现在:
1、通过仿真比较，介绍和分析了电压微分反馈控制策略的正弦波逆变器中系统参数和性能的相互关系，说明采用这种控制方法的优越性。
2.介绍PID算法在电压微分反馈控制策略中的应用
1.3. 2本文研究的主要内容
本文从控制策略、主电路的参数设计和控制电路的参数设计入手，对高性能的单相逆变电源开展研究，并利用MATLAB进行波形仿真，从而证明本文所提出的控制方式和计算出的主电路参数对改善逆变电源的性能的作用。主要内容归纳如下:
I)主电路的参数设计，包括滤波器的设计、逆变变压器以及开 关管的选取等;
2)逆变电源控制策略的比较及仿真:
3)控制系统的数字化实现，包括整流、有效值计算、PI调节等;
2 400Hz中频逆变电源的主电路
2. 1系统的原理框图
本文所研究的逆变电源采用单相不控整流将工频输入电源整流成直流，采用工GBT为主功率器件构成单相逆变桥。采用数字信号处理器(DSP>作为主控芯片，完成PWM信号和数字控制器的实现，DSP芯片还同时对电源的输入输出及功率电路进行实时监控及故障处理。
中频逆变电源的拓扑结构如图所示:
图2-1中频逆变电源系统的拓扑结构图
如图2-1所示，这个逆变电源系统分为主电路和控制电路两大部分。主电路主要由整流和逆变两部分组成。单相工频交流输入经不控整流桥后经支撑电容为逆变部分提供直流电压，逆变器输出接中频变压器隔离变压，后接LC滤波器滤波后中频交流输出。
控制电路包括反馈检测、PWM脉冲生成等部分。DSP控制器完成系统所有的检测控制和计算。它检测输出电压反馈值，经过数字PID等一系列运算，产生输出电压控制指令，使输出电压与给定值保持一致。DSP同时产生逆变桥PWM驱动信号，使输出电压的幅值和频率与设定值一致。同时系统运行状态监控和保护也由DSP完成。
2. 2主电路的结构选择和参数设计
2. 2.1主电路结构
本文主要研究的是400Hz, 5kW的中频逆变电源。综合考虑选用全桥型，带有输出隔离变压器的主电路形式，并采用IGBT作为开关器件。