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1.1 课题研究目的和意义
数字图像处理（Digital Image Processing），利用了数字计算机（又或是利用其他的数字硬件），对从图像信息转换而来的电信号进行特定的数学运算，便可以提高图像的实用性。通过卫星图像的目标特征提取，三维图像重建更生动的例子。
随着计算机处理能力的提高，技术的发展，图像处理技术也跟着计算机的提高得到了迅速发展，因此，越来越广泛的应用到许多其他学科的交叉渗透，因此，图像作为信息源和信息的使用也变得越来越重要。在目前来说数字图像处理的应用愈来愈广泛，已经渗透到工业、航空航天、医疗保健、军事等多种领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。
MathWorks公司推出的MATLAB软件是学习数理知识的好助手。应用MATLAB良好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使人较快地认知并理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，然后解决相关问题，在工程和科学研究加以利用。
正因为人类获取和交流信息的主要来源就是图片，所以，图像处理的应用领域就自然而然地渗透到了人类生活和工作当中。而随着人类生活的范围不断扩伸，图像处理的应用也得到了相应的扩展，不仅是在国家安全或是说经济发展甚至是在人们平日的生活中，图像处理都起到了不可估量的作用,是我们生活中必不可少的一部分。
1.2 国内外研究现状
在20世纪50年代出现了数字图像处理这门新兴技术，人们在对图形和图像信息的处理时用到了计算机。在20世纪60年代初期，诞生了数字图像处理作这门学科。
图像处理和目标的起点是提高图像质量。在对进行图像处理时，输入的往往是需要提高其质量的图像，输出的便是质量得到改善的图片的图像，平日里常用到的图像处理方式有图像增强、编码、复原等。美国喷气推进实验室是第一个在这方面的应用取得成功的。他们对航天探测器发回的月球上的照片进行了图像处理，为人类的登月之旅做出了巨大的贡献，继而数字图像处理便成为人类研究的重点。而在接下来的人类对各大星球的探测研究时，数字图像处理都时刻发挥着它无与伦比的重要性。另外数字图像处理在医学方面也取得了巨大的进展。在1972英国EMI公司工程师为X射线计算机断层扫描脑诊断发明，这是我们通常所说的CT。而这项无损伤的诊断技术获得了诺贝尔奖，表明了它对人类做出了划时代的贡献。
同时，图像处理技术已经注意到，在许多应用领域取得了重大的开拓性成就，属于这些范畴的有航空航天、生物医学工程、工业检测、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门备受关注、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，计算机技术和思维科学研究得到了较大进步，数字图像处理也随之向更高要求的方向成长、完善。人们开始对如何用计算机系统解析图像进行钻研，实现了相当于人类通过视觉透析外部的世界，即计算机视觉。世界上许多国家投入很多的精力对这门学科进行了钻研。
1.3 本课题研究工作与结构安排
本文主要以MATLAB为工具来实现数字图像增强的处理。全文共分6章，布局安排如下：
第一章 绪论介绍了课题研究目的及意义和国内外研究现状。
第二章 介绍了数字图像增强处理的基本简介。
第三章 介绍了MATLAB基本知识的介绍。
第四章 介绍了图象增强的原理及利用MATLAB来实现图像增强。
第五章 总结与展望。
2 数字图像增强处理基本简介