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摘要目前，在在数据的分类方面由于越来越多的数据量，工作量也随之变得巨大，若用人力去查显然会浪费很多的资源，所以很多的分类方法也就应运而生了。神经网络分类器就是一种很好的拟人的计算机分类方式， 本文主要进行一些简单的神经网络分类器的设计与实现，并且介绍神经网络分类器基本原理，对学生成绩进行预测。在很多领域它都会有很好的应用,比如说它可以进行车牌识别，人脸识别等等。应用范围非常广泛，在国家、军事安全方向、民事、经济领域、家庭娱乐领域、身份识别领域等等，都有很大的研究价值。本次毕业设计的目的是使用前馈型神经网络设计一个性能优良的神经网络分类器，并用 Matlab 软件编程，进行学生生大学四年中学习成绩间的影响的分析，并设计四个实验：用不同的隐含层网络进行成绩预测；用24们必修成绩预测毕业设计成绩；用大学所有英语成绩对四六级成绩进行预测；用电路、高数、电拖等成绩对自动控制原理成绩进行预测；希望可以完成一个能够准确预测学习成绩的神经网络分类器。58606
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毕业论文关键字：人工神经网络；BP算法；分类器；数据分析；成绩预测
ABSTRACT Currently, the classification of data due to the amount of data more and more, arebecoming a huge workload, to check if the use of human wastes a lot of resources, so manyclassification also came into being. The neural network classifier is a goodanthropomorphic computer classification, this paper design and implement some simpleneural network classifier, and introduces the basic principles of neural network classifiers,to predict student achievement.In many areas it will have a good application, for example, it can be the license platerecognition, face recognition and so on. Wide range of applications in the country, thedirection of military security, civil and economic fields, home entertainment, fieldidentification, etc. have great research value. The graduation project is intended to design anetwork before using feedforward neural excellent performance of neural networkclassifiers, and with Matlab software programming, to analyze the impact of four years ofacademic performance between students in university, and four experimental design: withdifferent hidden layer network performance prediction; 24 were compulsory performancepredicted by graduation project; all with a university English scores on the LanguageAbility to predict; circuit, the high number, such as dragging electrical performance ofautomatic control theory to predict results ; hoping to complete a can accurately predictacademic performance neural network classifier.
Keywords ： Artificial neural network; BP algorithm; Classifier; Data analysis;performance prediction
目录
第一章 绪论. 1
1.1 人工神经网络的研究目的和意义.. 1
1.2 神经网络的发展与研究现状..1
1.2.1 神经网络的发展 1
1.2.2 神经网络的研究现状 ..2
1.2.3 发展趋势及研究热点...2
1.3 BP 神经网络的优缺点介绍 ...3
1.4 本文主要工作内容....5
第二章 BP神经网络...6
2.1 BP 神经网络.... 6
2.1.1 神经网络的概述. 6
2.1.2 BP神经网络的原理 7
2.1.3 BP网络分类器的结构和机理.... 8
2.1.4 神经网络分类器的应用....9
2.2 BP算法. 14
2.3 神经网络的性质分析.. 16
第三章 MATLAB 上神经网络的实现.. 20
3.1 数据预处理.... 20
3.1.1 归一化.20
3.1.2 归一化处理的原因20
3.1.3 归一化算法...20
3.1.4 Matlab 数据归一化处理函数....21
3.2 使用Matlab 实现神经网络.. 21
3.2.1 newff 函数 22
3.2.2 train 函数.. 23
3.2.3 sim 函数.... 23