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(2)高帧率(Higher frame rate )：数字视频帧率从30 fps向60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级；
(3)高压缩率(Higher Compression rate )： 传输带宽和存储空间一直是视频应用中最为关键的资源，因此，在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。
为了面对以上发展趋势，2010年1月，ITU-T VCEG(Video Coding Experts Group) 和ISO/IEC MPEG(Moving Picture Experts Group)联合成立JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)了联合组织，统一制定下一代编码标准： HEVC(High Efficiency Video Coding)。 HEVC协议标准计划于2013年2月份正式在业界发布，目前整个框架结构已基本确定。该标准相对于H.264，编码效率提升了50%以上[2]。
1.3 文章结构内容
本文的主要工作分成三个部分，视频图像采集功能的实现，视频图像压缩功能的实现，无线数据通信的实现。
第一章讲述了视频图像的应用背景，介绍了基本的视频发展情况。
第二章详细讲述了视频图像的基本理论，为之后的视频技术的运用做了理论的支持。
第三章列举了完成无线视频传输系统所需要的核心技术手段。
第四章讲解了无线视频系统平台的具体实现。
最后是全文总结，概括了本文的主要内容，提出了本文的不足之处，并指出了后续的研究发展方向。
2 视频图像基本理论
2.1 视频图像的基本概念
所谓图像（Image）便是物体反射可见光的强度，而视频（Video）实际上是一连串图像的集合，视频因而又被称作视频图像或者视频序列。在视频中的每一幅图像叫做一桢（Frame），当这些图像桢以超过25桢每秒的速度连续播放时，看上去就好像连续的运动一样，就形成了视频。也就是说当视频的帧率超过25桢每秒时，才会有视频的感觉，否则人眼可能会将其识别为幻灯片[3]。
于是，视频的采集就变成了图像的采集。自然界的信号一般都是模拟信号，早期的视频也是如此。随着数字技术的发展，其在信息表示、信息传输方面的优势越发明显，视频技术也从模拟转为了数字。为了用数字表示一幅图像，需要将原始图像按照空间划分成许多固定大小的正方形小格，每一个小格用一个数字表示，这些小格又被称作像素（Pixel），而表示它们的数字表示了该处光强。
由于人眼的彩色感觉具有亮度和色度两个分量。一幅图像里的光强信息可以大致分成亮度信息和颜色信息两个部分。亮度指被感知的光的明亮程度，它与可是频带中的总能量成正比。色度指被感知的光的颜色和深浅，由光的波长成分决定。色度又包含了两个属性特征:色调和饱和度。色调指彩色的颜色，由光的峰值波长决定。饱和度是指颜色的纯度，由光谱的范围或带宽决定。
2.1.1 图像颜色空间
我们常将图像中的亮度分成2k 级，然后用0～2k 之间的数表示每个像素的亮度值或者说灰度值。有了灰度值就可以表示一幅黑白图像了。然而要表示一幅彩色图像就比较复杂了。根据人眼的生理结构，人们构造了不同的颜色模型或者说颜色空间来表示图像的颜色，任何一种颜色都可以颜色空间中的一个或多个变量。在视频的表示方面最常用的颜色空间是RGB、YUV和YCbCr。
（1）RGB加色混合颜色空间
RGB模型里的所有颜色都是有红（R）、绿（G）、蓝（B）三种基色以不同的比例混合而成的，即W=aR+bG+cB,其中，W为任意一种颜色，a、b、c为三基色R、G、B的权值。RGB模型是记录和显示彩色图像时最常用的一种，在彩色阴极射线管显示器（CRT）和液晶显示屏（LCD）中采用的都是RGB方案。
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