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    总体而言，风能资源评估，是风电项目发展的最基本的筹备工作，同时也是非常重要的工作。准确而有效的风资源评估，可以有效的减小投资风险，这将是项目成功的重要保障。

    1.2  风资源评估的国内现状

    1.3  风资源评估的国外现状

    2  风资源数据储存

    在此选择用MySQL软件对江苏省南京市江宁区2009年的一年测风数据作为实验数据进行了储存处理，为接下来的数据分析做准备。

    2.1  MySQL软件介绍

    MySQL是由瑞典MySQL AB公司开发的一个关系型数据库管理系统。所谓关系型数据库的数据是存储在单独的表中，而不是把所有的数据在一个大仓库，因此具有更快的速度和更大的灵活性[7]。MySQL有许多优点：

    1. 体积小，速度快、成本低，开放源码。

    2．使用C和C++编写，源代码具有可移植性。

    3．支持多种操作系统。

    4．为多种编程语言如C、C++、Python、Java、PHP和Tcl等。提供了API。这些编程语言。

    5．支持多线程。

    6．查询速度快。

    7．既可以作为一个独立的应用程序，用于客户端服务器网络环境中，也可以作为一个库，并嵌入到其他软件。

    8．提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。

    9．支持多种存储引擎。

    目前，大多数中小网站的都选择MySQL作为网站数据库来进行网站的开发工作。

    2.2  MATLAB与MySQL的连接

    实现了MySQL的ODBC配置后，还要实现MATLAB与MySQL的连接。连接测试程序如下：

    clc

    clear all 

    %获取数据源的名称（dbtest）

    conn=database('test','root','111111');                    %获取数据库连接对象

    ping(conn)                                     %测试数据库连接状态

    dbmeta=dmd(conn);                           %获取数据元对象

    t=tables(dbmeta,'tutorial');                      %获取cata为tutorial的表名

    [trow,tcolumn]=size(t);                         %获取返回数组的大小

    运行程序如果得到如下结果，则说明连接成功 

     MATLAB测试连接结果图

    2.3  MySQL与MATLAB的数据传递

    由于导入MySQL中的数据为原始数据，里面包含许多侧风数据，如风速、风向、温度、湿度、时间等。而我们只需要基本的风速风向测量数据，所以要对初始的数据进行修改，从中选出有用的数据，使侧风数据更加简洁，从而更有利于操作。文献综述

    在此使用matlab软件通过编程来实现对MySQL数据库中测风数据的传递。

    主要程序语句如下：

    querystring = strcat('select ID,AI_WindSpeed,Ts,UNIX_TIMESTAMP(Ts) from windsystem_1_2010_6');

    curs=exec(conn,querystring);   %执行该sql语句

    %curs=exec(conn, ['select ID,AI_WindSpeed,Ts from windsystem_1_2009_6']);

    setdbprefs('DataReturnFormat','cellarray');           %设定数据返回格式

    利用上述语句，可以实现MATLAB从MySQL数据库中的数据读入。

    insert(conn,'newwindspeed_1_2010_6',{'ID','Windspeed','biaoshi','Ts'},{c1,c2,c3,c4});

    利用上述语句，可以实现从MATLAB向MySQL数据库中的数据存储。

    进行数据处理后，在MySQL数据库就可以得到我们想要的数据，数据以表格的形式存储。

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