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    1.2  故障检测技术 1

    1.3  本文研究内容及安排 3

    2  主元分析 4

    2.1主元分析的基本原理 4

    2.3 基于主元分析的故障检测 5

    2.4 本章小结 8

    3  核主角 9

    3.1 特征子空间 9

    3.2 基向量 10

    3.3 模糊C均值聚类算法 12

    3.4 核主角测量 13

    3.5基于核主角的故障检测方法 14

    3.6 本章小结 15

    4  田纳西-伊斯曼过程 16

    4.1  TE过程工艺简介 16

    4.2 过程变量 17

    4.3  过程故障 19

    4.5 本章小结 21

    5 TE过程的故障检测 22

    5.1 基于TE过程的仿真结果分析 22

    5.2 本章小结 24

    6  总结与展望 25

    参考文献 27

    致  谢 30

    图清单

    图序号 图名称 页码

    图2-1 数据分布图 4

    图2-2 主元分析的故障检测流程图

    7

    图3-1 特征子空间和正交投影映射示意图

    图3.2 核主角的故障检测流程图

    10

    图3-2 核主角的故障检测流程图

    15

    图4-1 TE过程工艺流程图

    17

    图5-1 零故障检测图 23

    图5-2 故障4检测图 23

    图5-3 故障11检测图 24

    表清单

    表序号 表名称 页码

    表4-1 TE过程控制变量 17

    表4-2 TE过程测量变量 18

    表4-3 成分测量值 19

    表4-4 过程故障 20

    1  概述

    1.1  课题研究背景及意义

    随着现代科学技术迅猛发展,自动化技术在工业设计和过程操作中的比重逐步增加,现代设备的工业结构也越趋复杂。系统具有不确定性、时变性和非线性,且其内部的不同部分之间相互关联,相互耦合,难以建模。在工业生产过程中需要监控的数据量大且计算复杂度高。

    生产系统中有一处发生异常状况而不能正常工作时,若异常状况不能够被及时发现和排除,就有可能会引起链式响应,造成生产停止,有时还可能会发生设备爆炸和化工物质泄露等严重事故,不仅会给生产带来金额损失,还会对生产工人的生命安全造成危害,甚至会对我们所依赖的生存环境造成污染。

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