利用信息技术促进学生深度学习的策略研究(2)

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1 引言

随着信息时代的到来，教育与信息化社会的交融成为必然趋势，教育者们开始越发关注教育质量问题。学习工具也在不断变革更新，如何在信息化时代运用信息技术来提高学生的学习质量成为各界关注的焦点，因而教与学方式的转变成为必然，研究者们针对国内外的教育研究现状，根据学习者获取和加工信息的方式的不同可以把学习者分为浅层水平加工者和深层水平加工者，并逐渐将目光从浅层学习转向深度学习，在浅层学习和深度学习的对比分析中，希望寻找到一些有效的教育措施，将信息技术与教育更好地结合起来，从中不仅可以获得新的信息资源，而且能够使其成为有效地认知、管理、评价的工具，使学生的学习能真正在信息技术的支持下获得实质性的帮助。

学习工具的变化发展也呈现出一些特征，其种类越来越多，早期由教师和书本组成的教学环境逐渐被网络化的学习环境所取代。通过一些资源网站、信息网和学习平台，比如：Open Learn，Wikipedia，Moodle等，学习者利用这些学习工具不仅能更方便的获取知识，同时也有利于加强与其他同学或老师的交流，在协作学习或小组学习的过程中获得对知识的深层次理解，在创设问题情境的过程中进行深度学习。纵观如此多的学习工具，其发展是以信息技术的发展为基础的，在技术的支持下诞生实物与品牌，其发展特征的趋势明显，正朝免费化、开放化、社会化的方向发展，服务的人群也更多更广。

2 深度学习的概述

2.1 深度学习的含义

学习是指通过获取信息达到量上的增加，对知识进行记忆，以达到存储再现信息的作用的认知方式，学习可以将所学知识转化为内在的一种能力，并将这种方法技能保持和灵活运用，在归纳总结的基础上，重新认识、领悟现实世界。深度学习是学生深入理解和应用知识来解决实际问题的一种深层次的学习方式。

正是由于研究者对人工神经网络的研究，深度学习的概念才得以诞生，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现数据的分布式特征表示[1]。黎加厚对深度学习是这样定义的：学习者在理解学习的基础上，批判性地学习新的思想和事实，并把它们融入原有的认知结构中，在新旧知识之间建立起联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习就是深度学习[2]。深度学习就是学习者依靠主动学习对知识进行选择性取舍，与旧有知识相结合，重建认知结构，能创设新情境，在理解的基础上进行记忆，把接受学习和研究型学习相结合的一种学习，这充分体现了探究学习和终身学习等理念。在杜威的教学理念中，以学生为中心，并不表示教师的主导地位被削弱了，而是说对其提出了更高的要求，深度学习亟需加强师资培训，使教师不断吸收新的教学元素。

2006年，加拿大多伦多大学教授Hinton和他的学生Salakhutdinov在顶尖学术刊物《科学》上发表了文章，这开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。自此之后，深度学习在学术界不断升温，斯坦福大学、纽约大学、加拿大蒙特利尔大学等对深度学习积极地展开研究。2010年，美国国防部DARPA计划首次资助深度学习项目，虽然目前深度学习理论研究基本处于刚起步阶段，但其在应用领域已经明显发挥出巨大的作用。2011年以来，微软研究院和谷歌的语音识别研究人员先后采用DNN技术来降低语音识别错误率[3]，这表明对深度学习的研究还存在更大的发展空间。深度学习理论被众多学者用于课程学习效果的研究，其与课程相整合，在教法和学法上为教育研究者开辟新道路，使得这一理论为教育的发展起到促进作用。这些发展成就无一不说明深度学习理论正在受到学术界的重视，并且对其研究逐步深入，深度学习正展示其巨大的潜能，为社会各界的学术发展产生卓越贡献。深度学习在语音识别、图像识别方面都得到应用，虽然在自然语言处理上未产生系统性的突破，但相信，只要有足够的耐心去等待，这一突破一定会实现，我们期待着。