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    摘要城市轨道交通作为公共交通系统的重要组成部分，具备运量大、速率快、占地少、污染小等特点，成为近年来国家战略发展的重点。研究城市轨道交通节能方案，使得在突发情况下，能快速得到最优方案，这为轨道交通的可持续发展做出重要贡献。
    本文基于案例推理检索系统，对案例推理相关理论基础进行梳理，重点讨论案例相似度分析。通过前人的研究成果，总结出城市轨道交通能耗的属性组成，形成案例表示。重点讨论案例检中的相似度分析，分别采用最近邻法和改进的最近邻法两种方法，对案例源和输入案例进行相似度计算，比较并评价两种方法的特点。23402
     关键词  城市轨道交通， 案例推理， 案例检索， 相似度， 最近邻法
    毕业论文外文摘要   
    Title  Similarity Analysis on the Energy Case Retrieval of the Urban Rail Transit System
    Abstract
    Characterized by high volume traffic, high speed, using less and low pollution, urban rail transit plays a key role in public transportation system and the national strategy in recent years. Studying on the energy saving system of urban rail transit can make important contributions to the sustainable development of rail transit.
    In this paper, on the basis of case-based reasoning system, organizing the relevant theory knowledge of CBR and focusing on the similarity analysis. Through the achievements of predecessors, concluding the attributions of urban rail transit energy case. And focusing on the similarity analysis of case retrieval. Respectively, using the nearest neighbor method and improved nearest neighbor method to calculate the similarity of case resource and input case, comparing and evaluating the characteristics of the two methods.
    Keywords  Urban Rail Transit  Case-based Reasoning  Case Retrieval   Similarity  the Nearest Neighbor
     目次
    1 绪论    1
    1.1 研究背景及意义    1
    1.2 研究现状    2
      1.2.1轨道交通研究现状    2
      1.2.2 案例推理研究现状    3
      1.2.3相似度研究现状    5
      1.2.4 研究中存在的问题及研究趋势    7
    1.3本文的内容和结构    7
    2 基本理论概述    9
    2.1案例推理的基本理论    9
    2.2 层次分析法的基本理论    10
    2.3相似度的基本理论    13
      2.3.1 空间距离    13
      2.3.2 相似度    14
    2.4 轨道交通能耗案例检索系统    16
      2.4.1 轨道交通能耗案例检索过程图    16
      2.4.2 轨道交通能耗系统特点    17
    3案例表示    17
    3.1 案例属性结构    17
      3.1.1 案例属性分析    17
      3.1.2 案例属性结构    19
    3.2 案例属性权重    21
    4 案例相似度分析    23
    4.1 相似度算法    23
      4.1.1最近邻法    23
      4.1.2 改进的最近邻法    24
    4.2 案例相似度计算    25
        4.2.1最近邻算法    26
        4.2.2改进的最近邻算法    31
    4.3结果与讨论    35
    5  总结与展望    36
    致谢    37
    参考文献    37

    图1. 1 文本结构图    8
    图2. 1 案例推理过程图    10
    图2. 2 层次分析法基本结构模型图12
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