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    4。1    搭建ANDROID 开发环境    2
    4。1。1    安装JDK并配置环境变量    2
    4。1。2    配置Android SDK Manager    2
    4。1。3    开启模拟器，使用adb    2
    4。1。4    Android项目目录    2
    4。1。5    设置AndroidManifest。xml    2
    4。1。6    程序打包及安装过程（。apk）    2
    4。2    界面设计    2
    4。3    创建安卓模拟机    2
    5    手写识别的实现    2
    5。1    搭建模块    2
    5。2    输入模块    2
    5。2。1    功能设置    2
    5。2。2    功能实现    2
    5。3    输出模块    2
    5。3。1    功能设置    2
    5。3。2    功能实现    2
    5。4    显示模块    2
    5。4。1    总体流程示意图    2
    5。4。2    显示设置    2
    5。4。3    成果展示    2
    6    总结与展望    2
    6。1    整体功能    2
    6。1。1    具体设计流程    2
    6。1。2    设计功能实现    2
    6。2    毕业设计总结    2
    6。3    今后的展望    2
    致谢    2
    参考文献    2
    1    引言
    手写识别作为一个新兴科学技术，意旨指将我们在一些手写设备上（手机，平板电脑等）书写时所产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程。 它实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，同时也可以说是人机交互最便捷和自然的手段之一。 随着时代的发展和科技的进步，手写识别技术也进入了大规模的应用时代。在大规模数据统计、邮件分拣、财税务等等应用领域中具有不可一世的未来。
    而对于安卓系统来说，手写识别的实现早已不是一个新兴话题。它的诞生给许多不会打字的人群提供了便利，使他们可以拿着手中的智能手机，一笔一划地完成书写而不是单单的拼音或笔画打字来进行沟通交流。
    对此，本课题将研究以Android Studio作为开发平台，以Java作为语言，从输入数字到存储字符，再调用所建立的字库加载到计算器应用程序中使用，以此来实现手写公式的识别，最后打包安装到带有安卓系统的手机中进行真实测试与应用来实现面相安卓平台的手写公式的识别系统，以此来为手写计算器的开发提供便利。
    1。1    课题的目的与意义
    近年来，几乎每个人都至少拥有一部智能手机，而平板电脑等高科技设备也早已走入千家万户。综观这些设备，触摸屏都是不可或缺的配置，它代表了一个时代的先进性，也给人们的生活带了了极大的便利。由于人们对触摸屏的青睐和依附，迎合人们对人机交互的需求，大量的科学技术也应运而生，而手写输入无疑是这些交互方式中最自然、最方便有利的方式之一。他帮助了许多不会拼写，不会打字的人群带来了更多的沟通学习渠道及便利。虽然技术一直在开发，但一些移动设备的硬件性能仍是手写识别技术的瓶颈所在，这些设备的手写输入法没有一个较高的精准率，也不能使用简单的分类器。 据此，手写公式的识别与开发将是智能设备上的一大穿越与突破。
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