数据挖掘算法与应用CART算法分析(2)

菜单

（一）问题定义 15

（二）数据准备 15

（三）数据变换 17

(1) 数据的预处理 17

（2）将数据分类汇总 17

（3）变量值确定方法 18

（四）CART算法的具体应用过程 19

(五)CART算法的不足与改进 20

1. CART算法的不足 20

2. CART算法改进 20

参考文献 21

致谢 21

一、引言

（一）论文的研究背景及意义

随着通信技术的迅猛发展，中国的网络已经发生了翻天覆地的变化，国内的交流平台正面临着一个崭新的，全球化，竞争更加激烈的市场环境。在现如今的商业时代，对于企业一个至关重要的一点就是资源的共享，能掌控客户资源是一个企业生存发展的根源，随之而来的一些问题，例如：如何提高客户满意度、忠诚度，提升客户的价值，扩大其收入利润都是目前企业关心的重要问题。

所以，企业要想创造更多的价值，就要深层分析企业中拥有大量客户信息的数据库，进而对客户有效管理，充分提取有利于商业运作的有效信息，使企业从“产品”导向向“客户”导向转化。现如今，我们经常提到社会中出现的“数据膨胀但是知识贫乏” 这种现象产生的原因是我们找不到数据中的潜在规则和联系，虽然数据库技术是一种高效查询，数据分析和统计的技术，但如果找不到其中潜在规则和联系，那么就不能很好的预测未来的发展趋势，这种迫切需要解决的问题便孕育而生了数据挖掘这门技术。数据挖掘技术是从庞大的、未知的、不完整的随机数据中找到我们需要的、有用的、含有潜在知识和信息的一个过程，我们正是利用这门新型技术，客户分类问题就迎刃而解。