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3.3 彩色图像边缘检测处理 27
3.3.1 彩色图像边缘检测程序设计总流程 27
3.3.2 Roberts算子设计实现 28
3.3.3 Sobel算子设计实现 29
4 彩色图像边缘检测的图像处理 31
4.1 图像评价标准 31
4.1.1 数字图像边缘检测的要求 31
4.2 边缘检测处理后结果 31
5 总结 47
5.1 小结 47
5.2 展望 47
致谢 48
参考文献 49
附录 50
1 数字图像处理概述
尽管最近几十年来，数字计算机和通信技术并没有十分重大的突破，但人们还是怀着极大的热情关注信息技术这一领域。这是因为越来越便宜的个人电脑及互联网的广泛应用，使人们获得了海量的及时信息。而大多数的这类信息都被设计成更容易理解的可视的形式，如文本、图像和多媒体。
所谓图像处理，就是对图像进行分析、加工和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理在很多情况下是指数字图像处理。图像处理是信号处理的子类，另外它与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。自从20世纪60年代以来，数字图像处理的的理论和方法不断完善，已经在宇宙探测、遥感、生物医学、工业生产、军事、公安、办公自动化、视频和多媒体系统等领域得到了广泛应用，并显示出广阔的应用前景，它已成为计算机科学、信息科学、生物学、医学等学科研究的热点。
图像处理就是对图像进行分析和处理的一门很有趣也很重要的学科，它无处不在，从电视到CT，从摄像到印刷，从机器人到遥感，可以说，数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走向商业领域、艺术领域及办公室，甚至走向了人们的日常生活。之所以图像信息在我们生活中几乎所有领域都扮演着重要的角色，那是由于图像的直观、易懂、存储方便和信息量大等特点所决定的。
其次，就是彩色图像处理，彩色图像处理可以分为两个主要领域：全彩色处理和伪彩色处理。在第一类中，图像用全彩色传感器获取，如彩色电视摄像机祸彩色扫描仪。在第二类中，对特定的单一亮度或亮度范围赋予一种颜色。到目前为止，数字彩色图像处理多为伪彩色处理。
一般来讲，根据对图像处理的不同目的，数字图象处理可以分为3类。
（1）改善图像质量：如进行图像的亮度和颜色变换，增强和抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以提高图像的视觉效果。
（2）提取图像特征：被提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边缘特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等，从而为分析图像提供便利。
（3）存储传输图像信息：对图像数据进行变换、编码和压缩。
在大千世界里，物体是五彩斑斓的，大多数图像都具有丰富多彩的色彩。彩色图像提供了比灰度图像更丰富的信息，而且人眼对彩色图像的视觉感受要比对黑白或灰度图像的感受丰富得多。
1.1 数字图像
数字图像，又称数码图像或数位图像，是二文图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
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