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（5）军事公安方面：如指纹识别和一些其他方式的身份认证；
（6） 视频多媒体：如电视制作中的图像处理。
1.2图像质量评估技术
一个图像质量的好坏往往决定了它传递信息的能力，在数字图像技术中，为了精确的达到一系列的目的，对图像质量的检测以及评估就有着很强的重要性。图像质量评估技术则满足了这一要求。
1.2.1图像处理
图像处理技术，是评估一个图像质量好坏的基础。图像处理就是将客观世界物体用数字化的图像展现出来，然后可利用计算机对图像进行处理。
数字图像处理的目的在于，对图像的总体质量进行提高，改良视觉上的效果，增强信息的传达能力和理解能力，并在图像的存储，传输方面也起着重要的作用。目前，随着技术的不断发展和进步，数字处理技术和小波理论、数字形态学等理论相结合，使图像处理的方式也在不断的提高和进步[2]。
主要内容：（1）图像增强：为是图像和特定的需求相匹配，对图像的视觉效果等进行改变；
（2）图像恢复：减少在获取图像过程中的降质；
（3）图像变换：图像实现从空域到频域的转换；
（4）图像压缩：压缩图像所占用的空间；
（5）图像分割：分解图像，获取图像的构成的成分；
（6）边缘检测：用于对图像线状局部结构的检查。
发展历史[3]：
数字图像处理最早的应用可追溯到90年前，这项技术被应用在报纸业，同时利用海底的电缆和数字压缩技术，将第一张数字图片从伦敦传递到了纽约。在那个年代，相比于传统方式而言，传递一幅照片需要一周的时间，经压缩后实现了只用三个小时就完成了这个过程。
二十世纪751十年代，出现了第一台可以进行图像处理的大型计算机。伴随而来的是数字图像处理技术在航空航天领域的发展。1964年，始建于1936年的美国加州的喷气推进实验室利用计算机技术对空间探测器发回的图片进行处理，如 “旅行者7号”卫星发回的月球照片等。
二十世纪751十年代末，数字图像处理技术也开始想不同领域延伸，如医学，天文学等领域。尤其在医学方面起着很明显的作用，如处理脑CT的图像等，这项技术也对科学，医学的进展做出了巨大的贡献。
到了二十世纪其实年代，伴随着各项科学技术的发展，数字图像处理技术也在不断的更新前进。人们已经开始利用计算机解释图像，这种技术成为计算机视觉。由MIT的Marr所创的视觉计算理论也为未来的计算机视觉领域奠定了思想。
八十年代，数字图像处理技术已经被引用到了更广泛的领域，如在地理方面，可用于对海图的研究而处理，以获得更为准确的海洋信息。
二十世纪就是年代，数字图像处理技术有了更快更显著的发展，已经克服了分析，处理等方面的一些不足，在图像通讯，办公自动化系统，卫星工业等领域的已经处于不可或缺的地位。而如今，计算机技术的发展带动着数字图像处理技术发展和前进，使得这项技术日益完善，重要性也日趋提高，已经成为了发展前进不可限量的一种伟大技术。
如1.1所示，为不同时期相关论文的发表数量。
1.2.2对图像的质量评估[4]
图像质量的评价，是比较图像处理中各种算法以及参数合理性的重要指标，对于保证图像质量，压缩，传输等方面有重要的意义[5]。图像质量评估技术，是图像处理技术中的重要领域。