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状态检测技术是指利用传感器技术与微电子技术对运行中的设备进行检测，从而获取反映其运行状态的各种物理量，并且对其进行分析处理，预测运行状况，必要时提供警报和故障诊断信息，避免因故障的进一步扩大而导致事故的发生，指导继电保护人员在最佳的文修时机进行设备文修。
状态检测是在被测设备运行的条件下进行的，对设备的状态进行连续或者定时的检测，当然这通常都是自动进行的。这样不但不用让被测设备停运，又能直接反映出被测设备当前运行时候的状态，相比停运检测而言，这样的状态检测的方法更为直接、有效、及时和可靠。
3.2 状态检测系统
现今的二次设备状态检测技术显然已经不是局部探讨，而是进入了系统整合的阶段。建立在状态检测技术上的智能化系统已经成为必然趋势。这个系统拥有对二次设备状态检测、状态评估、故障检测和故障预警等一系列功能，并且对状态检修提供智能化的建议。二次设备的状态检测系统可以大致包括以下内容：1、在线检测手段；2、检测信息量的传递、处理和存储；3、故障特征量的提取；4、故障机理的分析；5、故障诊断的方法及其理论分析。而其中“在线检测技术”和“故障诊断的方法及其理论分析”是当下社会着重研究的两个方向。
图1 二次设备状态检测系统
状态检测系统给出正确的评估是实施电力系统状态检测的一个重要的前提和基础。系统由以下部分组成：
（1）传感器
将电量、化学量、物理量转化为适用于数据采集装置的电信号。它的选择取决于被测的二次设备故障的机理以及状态检测系统。
（2）数据采集
采集传感器输出的信号，对其进行选取、滤波、去噪、模/数转换等处理以及对传感器的数据进行校正和补偿等等。
（3）故障检测
故障检测的首要目的在于明确检测设备是否出现初期故障的特征，为故障警报以及进一步的故障分析提供依据。故障检测一般分为故障特诊提取与参考模型两类。
（4）诊断与决策
对检测到的故障信号进行分析、处理，制定给出文修策略。计算机运用先进的信号处理功能进行信号处理分析，给出故障类型、故障地点及文修策略。
（5）评估
对影响设备状态各种因素进行分析，涉及到这些因素的检测、状态参量和综合分析，最终对设备的状态进行评估，为设备的使用和文护提供依据。
在传感器技术和信息采集技术日益成熟的今天，在智能化理论，例如神经系统和专家系统，为基础的结合信号采集、数据分析为主的计算机辅助监测和诊断技术，可预见电力设备状态检测与故障诊断已然将进入智能化的新时代。
图2 二次设备故障诊断过程
在智能配网二次设备的状态检测中，故障诊断是个尤为重要的环节。其包括四个步骤，即为信号测取、特征提取、状态诊断和状态分析。其中最为困难也是最为重要的一个部分就是故障特征信号的提取。它直接关系到故障诊断的准确性和故障早期预报的可靠性。为了解决特征提取这一关键问题，对于其特殊性有着一定特殊的方法。随着变电站容量的增大以及人工智能的迅猛发展，智能诊断方法在电力设备故障诊断中得到了广泛的应用。顺带一提的是，目前应用较多的智能诊断方法是模糊诊断方法和规则诊断方法。模糊诊断和规则诊断的具体内容如下：
（1）模糊诊断
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