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    摘要分析了国内外风力资源、风电技术和开发应用情况，重点了解目前常用的数据分析方法。对风力发电系统的主要数据类型进行了分析，研究了风力发电数据与常规发电数据的区别，针对风力不可控、不可预测的特点，讨论必须对数据进行分析，挖掘数据价值的必要性。研究了风力发电系统不同数据之间的关系，同时分析了实时数据和历史数据的特点，在此基础上设计了多种可视化数据分析方法。对风力发电运行监视需求进行了分析，从局域网和广域网应用出发，设计了实现可视化数据分析功能的子系统的系统结构、数据结构和平台架构，使用C#语言在.NET Framework环境下开发了一个简单的系统，验证了所设计的可视化方法。6035
    关键字：风力发电、可视化、C#
    Abstract
        Analyzed the wind resources, wind power technology and the development and application situation at home and abroad, focus on the data analysis of the currently used methods. For wind power generation system of the main data types are analyzed, and studied the difference between wind power and conventional power generation data, according to the characteristics of the wind uncontrolled, unpredictable, discussion must analyze the data, the necessity of mining data value. Wind power generation system is studied the relationship between the different data, and analyses the characteristics of real-time data and history data, on the basis of a variety of visual data analysis method is designed. Demand for wind power operation monitoring are analyzed in this paper, from the application of LAN and wan, we designed the visualization data analysis function of the subsystem of the system structure, data structure and platform architecture, using c # language and under the environment of .NET Framework to develop a simple system, the design is verified by visualization method.
    Key Words: Wind Power Generation, Visualization, C#
    目录
    摘要    4
    Abstract    4
    1    概述    5
    1.1    文献综述    5
    1.1.1    风能简介    5
    1.1.2    风能市场概况    7
    1.1.3    风力发电的前景    8
    1.2    风力发电参数及数据分析技术现状    9
    1.2.1    风力发电简介    9
    1.2.2    风力发电系统的参数    9
    1.2.3    参数和数据分析现状    10
    2    风力发电数据可视化设计    10
    2.2    用户环境描述    11
    2.3    可行性分析    11
    2.4    功能设计    12
    2.4.1    功能概述    12
    2.4.2    可视化分析的数据对象    12
    2.4.3    功能详细设计    13
    3    风力发电数据分析软件设计    15
    3.1    软件总用例分析    16
    3.2    软件用例分析    17
    3.3    流程分析    20
    3.4    模块分析    21
    3.5    数据库逻辑设计    21
    3.6    数据库结构设计    22
    3.7    表设计    22
    4    界面设计    24
    4.1    界面操作流程    24
    4.2    界面实现    24
    4.2    参量关系    32
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