摘要:模糊系统是一种建模的一般结构。由于模糊系统有给人类语言和计算机语言之间提供了一条通信路径,得到科学家和工程师的广泛应用。由于人类语言(或者说是人类的知识和经验)不能完全描述出整个系统,尤其是复杂程度很高的系统,所以总是采用模糊系统建模。试验设计是以概率论和数理统计为理论基础,经济地、科学地安排试验的一项技术。其主要内容就是如何合理安排试验和科学地分析处理试验结果,从而解决生产中和科学研究中的实际问题。本论文就是运用试验设计的方法从已有的大量数据中提取有用数据,然后用最大隶属度法从数据中找出规则。运用MATLAB建模及数值计算,从而逼近任意复杂非线性系统。7395
关键词: 模糊控制;试验设计 ;MATLAB模糊建模
Design of Fuzzy Controller Based on Design of Experiments
Abstract:Fuzzy systems are a type of general structure for modeling. A special characteristic of fuzzy system, which makes it accepted by scientists and engineers, lies in that it provides a communication path between human language and the computer. Data-driven techniques are always adopted in fuzzy system modeling since the human language (or say knowledge and experience) is not enough to describe the entire system, especially the systems with high complexity. The design of experiments is based on probability theory and mathematical statistics as the theoretical foundation,a technology to arrange the experiments,the economic science.The main contents of this paper is how to arrange the test and scientific analysis of the test results, so as to solve the practical problems of production and in scientific research.This paper is to extract useful data from large amounts of data in the existing using experimental design method, and then find out the rules from data by using the maximum membership degree method.The use of MATLAB modeling and numerical calculation, so as to approach any complicated nonlinear system.
Keywords: fuzzy control ;Design of Experiments (DOE) ;MATLAB Fuzzy Modeling
目录
1.绪论 1
2.试验设计 3
2.1 试验设计的发展历程 3
2.2 试验设计基本原理 4
2.3 正交试验设计方法 4
2.3.1 正交试验设计概念 4
2.3.2 正交试验设计表 5
2.3.3 正交试验设计的安排 5
2.3.4 正交试验设计的极差分析 5
2.3.5 较优条件选择 6
2.4 全面试验设计方法 6
2.5 DOE试验设计的五大步骤 6
3.模糊控制 10
3.1 模糊控制概述 10
3.1.2 模糊控制的优点 11
3.1.3 模糊控制的缺点 11
3.2 模糊控制基本理论 12
3.2.1 模糊控制系统的原理 12
3.3 模糊控制器的基本结构 13
3.4 模糊控制器的分类 14
3.5 模糊控制器的设计 14
3.5.1 模糊控制器的输入输出变量 15
3.5.2 建立模糊控制器的控制规则 15
3.5.3 模糊推理 16
3.5.4 反模糊化 16
4.基于试验设计的模糊建模 17
4.1 MATLAB模糊控制器的设计与应用 17
4.2 试验设计 17
4.2.1 试验设计一 17
4.2.2 试验设计二 19
5.结论 27
致谢 28
参考文献 29
附件: 30
1.绪论
在科学研究和生产中,经常需要做许多试验,并通过对试验数据的分析,来寻求问题的解决方法。这样就存在着如何安排试验和如何分析试验结果的问题,也就是如何进行试验设计和数据处理的问题。
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