Matlab神经网络参数自适应辨识仿真算法设计与实现(6)

1．5 本文的主要工作

针对已知参数和未知参数两类神经网络系统研究其：

1.针对一个二维时滞神经网络研究其混沌特性

2.针对一个二维时滞神经网络观察其状态变量的同步误差，并给出误差曲线

3.针对一个二维时滞神经网络研究其耦合神经网络每个变量 x1(t),x2(t),y1(t),y2(t)的时间演化。

4.针对一个含有未知参数的时滞神经网络研究其混沌特性

5.针对一个含有未知参数的时滞神经网络研究其状态变量的同步误差并给出误差曲线

6.针对一个含有未知参数的时滞神经网络研究其耦合神经网络每个变量x1(t),x2(t),y1(t),y2(t)的时间演化。

7.针对一个含有未知参数的时滞神经网络研究其间演化参数。继而研究. 将未知参数中所有的参数都设为未知, 观测是否和主系统中一致。