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        树是一种非线性数据结构,具有以下特点[17]:
    它的每个节点都可以有不止一个后继(除根结点),都有且只有一个前驱;
    这些数据结点按分支关系组织起来,清晰地反映了数据元素之间的层次关系。
    可以看出,数据元素之间存在的关系是一对多的,或者多对一的关系。
    计算机故障诊断专家系统后台数据库就是采用树形结构完成的。
    3.1.3  计算机故障树与树形数据结构
    计算机完全符合树的各种思想特点。如图3-2计算机故障树所示:

    A:表示计算机系统。
    第一层表示七大故障现象。其中B表示启动故障,C表示运行故障,D表示显示器故障,E表示键盘故障,F表示打印机故障,G表示软盘故障,H表示硬盘故障。
    第二层表示上一级故障现象的下一级故障原因。I表示计算机启动时系统错,J表示指示灯亮不能引导电源等等对于计算机的故障来说有很多好处,根据此种数据结构可以构成多棵故障树,即故障森林。森林是m棵互不相交的树的集合[18]。
    3.2  故障诊断推理机机制的基本思想及诊断流程
    首先用户选择故障部分,找到相应的故障入口,然后根据故障入口给出相应的提问,并在用户回答问题以后进行推理,如此反复,引导用户完成诊断,系统记录诊断过程。如果用户没有找到结果,给用户提示信息,允许用户重新诊断。故障诊断结构图如下:
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