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Gephi和D3.js作为信息数据可视化的利器，主要被用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。【19】
首先通过学习Gephi和D3.js这两种工具的安装使用，熟悉两种工具中的可视化思想，掌握两种工具的方法；然后利用算法对Twitter产生的社交网络数据进行分析、筛选，完成对数据的初步分析；最后通过两种工具分别对筛选的数据进行可视化并进一步分析其含义。
1.5 章节安排
本次课题是通过对Twitter的社交网络数据的研究，总结分析出数据之间的相互关系及数据中用户的喜好与特定标签微博的热门程度。并通过Gephi和D3.js这两种工具,实现对数据的可视化展现同时达到熟练掌握这两种工具的目的。根据本人所做工作，论文分四章，具体内容安排如下：
第一章：绪论。首先对数据可视化的背景知识进行了概述，然后对数据可视化的具体技术概念做了简要介绍，最后对本文的组织内容进行了说明；
第二章：Gephi工具和D3.js的介绍。首先介绍了Gephi工具集的基本结构，对其四个模块分别作了简要的说明。然后对D3.js做了介绍，简要的介绍了D3.js的API和使用方法；
第三章：TWITTER数据的分析与筛选。先分析了TWITTER数据的属性，然后分析该数据的语言特色，初步了解数据的相互关系，进一步使用数据挖掘的软件对数据作出分析，最后对所选用的数据做出筛选；
第四章：可视化成果的展示与分析。利用GEPHI和D3.JS分别对数据做出可视化展示，并对展示结果做出相应的分析以进一步了解数据之间的相互关系。
1.6 本章小节
本章介绍了数据可视化的基本概念、主要宗旨及适用范围等相关背景知识。并对数据可视化的技术概念做了一个说明，阐述了数据可视化的四个步骤。最后，对本文的章节安排进行了介绍。
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