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1.2视觉的分析
视觉系统需要首先进行图像收集整理，在实体图像中分离出特定需求信息，执行特定操作后将信息发送到分拣装置中进行分拣。一般此类操作交由机器视觉实体软件例如康耐视等软件来操作。对于机器视觉实体软件中，图像中的特殊特征进行高效率高精度高准确率检测为优秀的机器视觉实体软件，此刻应对减少对软、硬件系统的依赖程度保持最高的要求，而机器视觉系统软件实在是不稳定，对于目标的识别不行。对实体的东西要拍照不然不能存在于视觉系统中。图像处理方法为最适用的处理方法，图像处理法包括一共为图像视觉的增强、数据编码方式内容以及传输、平滑传输，还有特别的信息需要抽取出来，对于需求的东西需要进行重点关注等内容。
1.3分离
视觉检查器好与坏，检测系统的最终目的为实现不合格品分离，一般的分离产品功能交有分拣装置实现。分拣是视觉系统的核心，分拣装置的完成也就表明了整个视觉过程的实现。在不同的周围环境里，分离的设备可以多种多样。不针对任何一种系统，对于全部的机械系统而言，除了对于加工制造以及装配情况下出现的精度误差需要特殊要求精度。对于其他系统特性而言,快速程度和稳定程度同样需要严格考虑在内，再设计时需要针对此类特性作出调整。
2、冲压板件对于钢铁工业而言占有重要的比重，主要应用于产品制造工业。冲压板件对于汽车、机械制造、化工等领域而言都是必要的原材料。冲压板件很难制作，会冲裂，会破坏边缘，那么就会造成冲压板件各种质量问题。如冲压板件表面出现裂痕裂缝、冲压变形等不同类型的缺陷。现阶段，国内工业企业一般为使用人眼检查法和频率闪动法等检测方法。而对于这些明显有些低精度要求的检测方法而言，检测效率低，受日夜影响时间长，受积极性等主观因素限制等缺点，会带来主观受限、低精度低效率等一些非常规问题，无法适应高速自动化生产的快速性。在现阶段尤其在改革开放之后的20年里，中国的钢铁企业钢铁公司在日渐崛起，相应的，对于板材精度密度质量要求更为严谨。此时此刻，国外一些发达国家已经开始研发出一系列对于冲压板件的高精度高效率自动化检测装置，同时也在不断提高轧机系统性能。相对于人眼检测法所带来的问题亦或是实现了冲压板件的大批量检测方面，诸如此类的检测装置带来的收益更为明显。最后，运用导线传导接收器读取最后交于PC机进行图像处理。
1.2 课题研究目的和意义
1、研究目的
本课题旨在解决国内检测冲压板件性能和合格率效率低下的问题。利用基于视觉技术的自动光学检测方法对冲压板件的轮廓尺寸进行翕动的检测分析。课题要求为进行分析研究，确定系统总体方案，进行检测系统和机械结构系统的分析设计并绘制出结构图。文献综述
2、研究意义
通过对于冲压板件外形检测系统设计，完善更新国内检测流水线的工作。对于机器视觉能够更好地运用；对于冲压板件的外形轮廓尺寸的检测更加自动、精准、迅速；对于自动检测系统能带来更好地完善，有利于以后发展自动化检测系统。
1.3 小结
本章作为第一章绪论的小结，主要分析一下目前冲压板件的轮廓检测需要实现的一系列环节，重点阐述了常规导入视觉系统图。在标准检查过程中对于物体的扫描以及最后的分离工作需要高精度，课题的目的与意义同样如此。
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