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    机矩阵相结合,得到一个稀疏信号最优重建结果。压缩感知基于信号的可压缩性, 通过低文空间、低分辨率、欠 Nyquist 采样数据
    的非相关观测来实现高文信号的感知,丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进
    了数学理论和工程应用的结合。它是传统信息论的一个延伸,但是又超越了传统的压
    缩理论,成为了一门崭新的子分支。它从诞生之日起到现在不过五年时间,其影响却
    已经席卷了大半个应用科学领域。
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  1. 压缩感知重建算法的实现与比较

  2. 用压缩映射定理证明闭域套定理

  3. 张量理论及应用

  4. 矩阵理论在概率统计中的运用

  5. 用微积分理论证明不等式方法

  6. 数学理论在数据分析中的应用

  7. 运用微积分理论证明不等式的方法

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