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    摘要:本设计在详细研究了影响数字图像质量的各种噪声的产生原因、分类、数学模型的基础上，从时域和频域两个方面深入讨论了几种基本的及其改进的去噪方法。基本去噪方法如均值滤波、中值滤波、低通滤波器；改进算法如加权均值滤波、递进开关中值滤波、极值中值滤波、自适应中值滤波等去噪算法。并用Matlab进行仿真实验，根据仿真结果对比评价以上算法，得出不同去噪方法的试用范围，并分析其优缺点。经过该研究，在明确图像受到何种类型噪声的干扰以及受干扰程度之后，即可根据人们需要迅速选出适当的滤波技术，减少了去燥效果的盲目性，提高了图像去噪的效率。22588
    毕业论文关键词：数字图像去噪；椒盐噪声；中值滤波；均值滤波
    the Study of Image Denoising Technique
    Abstract: The design study in detail the causes of the various effects of digital noise in the image quality, classified on the basis of mathematical models, from both time domain and frequency domain in-depth discussion of several basic and improved denoising. Basic noising methods such as mean filter, median filter, low-pass filter; improved algorithms such as weighted mean filter, progressive switching median filter, extremum median filter, adaptive median filtering denoising. With Matlab simulation experiments, according to the results of the comparative evaluation of the above algorithm simulation, come try a range of different methods of de-noising and analyze their strengths and weaknesses. After the study, after which a clear picture of what type of noise disturbance and the degree of interference, it can quickly select the appropriate filter according to people need technology to reduce the effects of blindness to dry, improve the image de-noising efficiency.
    Key words: Digital image denoising; salt and pepper noise; median filter; mean filter
    目  录
    摘要    1
    引言    1
    1. 数字图像基础    2
    1.1 数字图像的基本概念    2
    1.2 图像处理的来源及其应用领域    2
    1.3 数字图像的质量    3
    1.4 直方图均衡    3
    2. 认识噪声    5
    2.1 噪声产生的原因及分类    6
    2.2 简要介绍两种噪声    6
    2.3 噪声的测试图及其危害    7
    3. 图像去噪技术研究    7
    3.1 空域去噪算法    7
    3.2 中值滤波法    10
    3.3 开关中值滤波    11
    3.4 极值中值滤波    13
    3.5 自适应中值滤波器    14
    3.6 频域去噪算法    15
    4. 结束语    17
    参考文献    18
    致谢    19
    图像去噪技术研究
    引言
    光强、温度、以及图像处理设备等外界条件会在图像获取、传输、以及后期处理过程中对其造成不同程度的影响。使其发生退化降质，影响人们的主观视觉以及对图像的研究与分析。因而，去噪在图像处理中至关重要。
    本文所做主要工作如下：
    1、为了使后续工作顺利进行起初我们需要先对图像处理的一些必要内容简要介绍。基本上都是一些概念性的,如对数字图像表示、数字图像的质量、直方图均衡法等进行说明。
    2、介绍噪声产生原因[1]、分类、噪声模型，概率分布图，在此基础上建立去噪技术研究。
    3、对几种比较常见噪声的去噪算法从空域和频域[2]两个方面进行详细说明。并通过Matlab仿真结果评价处理效果，力图直观生动地表达结论。提出针对不同噪声并根据人们的主观需要采用不同的去噪方法的思想。
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