Matlab智能电网下电力需求侧管理技术应用研究(4)

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电力需求侧管理（也称PDSM）是指依据电网的负荷特性，采取有效的措施，使电力用户改变用电方式，以此来提高终端用电效率，整合和优化资源配置，并且改善和保护环境，从而来实现最小成本电力服务所进行的用电管理活动，是促进电力工业与国民经济社会协调发展的一项系统工程。由于电力需求侧管理为，转移用电负荷和节约电能消耗，优化运行电网方式，促进环境保护和资源节约，减少电力建设投资，改善和改良电网运行的经济性和可靠性，减少电力用户的电费开支等重要作用。因此良好的PDSM，可以实现政府、用电客户、电力企业 “三赢”的任务。在电力需求高峰期的情况下，可以减少拉闸限电的数量，同时还具有投资小，见效快的特点。PDSM是对社会以最少的电力供应满足国民经济发展的需要，可以减少污染物的排放，节约能源，缓解环境的压力；对政府可以调整的能源消费结构，促进GDP 的增长和国民经济的可持续发展，使用电设备的更新换代加快，增强对高能效设备的需求；对电力用户来说可以相应的减少电力消费，降低生产和经营的成本，对于产品市场的竞争力有了进一步的加强；对电网企业来说可以削减高峰时段电网调峰压力，尽量减少拉闸限电，从而对提高供电可靠性有了进一步的加强，并能对输变电设备建设和投资的压力可以进了步缓解。因此开展PDSM 工作，一可以移峰填谷、削峰，对电网运行、降低运行成本，提高供电可靠性有很大的帮助；二突出环境保护的目的，有利于加快能源替代，对电力市场的发展有促进作用；三可以贯彻执行国家电源方针政策，帮助电力客户提高电能利用率。

因此，从电力工业可持续发展的角度出发，为使资源利用率最优，为解决当前电力短缺的问题，我们对电力需求侧管理的工作必须调度重视，加强需求电力侧管理应用和发展的力度，引导全社会节约用电、用电合理、提高电能利用效率，努力让我国尽快成为资源节约型社会，实现国民经济的可持续发展。

1.3 国内外电力需求侧管理现状

1.3.1 国外实施情况

1.3.2 国内实施情况

1.4 本文研究思路和主要内容

本文主要研究智能电网对电力需求侧管理（PDSM）的促进作用建立了智能电网环境下的模型，一方面通过实时销售电价动态调整负荷需求将发电侧的上网电价融入到实时销售电价模型，为保证供电方有合理的利润对实时电价进行了修正。同时对实时销售电价的模型进行改良和推进，提出第二种实时销售电价模型。对这两种模型进行评价，最后结合两个模型的优点，改良两种模型，得出第三和第四种实时电价模型。另一方面提出了紧急情况下利用智能设备削减负荷的具体操作方法建立了智能设备控制技术模型同时大规模接入分布式储能装置作为系统的备用容量分析了分布式储能装置控制技术模型与智能设备控制技术模型的异同。同时基于Matlab仿真技术对IEEE30结点系统进行仿真。仿真验证所建PDSM模型的可行性与否。文献综述

2 电力需求侧管理概述

2.1 电力需求侧管理的起源

电力需求侧管理的提出在上世纪 70 年代的美国。1973 年，第一次能源危机的爆发，石化燃料价格突然飞涨、能源严重短缺，对电力工业的经营环境产生了严重的影响，许多国家的电力公司的新建电站投资都紧张、财政不怎么景气、法律法规和公众舆论对价格上升施加压力等问题。为了应对这一突然的变化，一些美国为首的电力公司开始从事需求侧管理的能源优化，以提高需求侧的利用效率，在获得了不菲的商业利润同时节约了资源，由此演化出了新能源管理方法，即电力需求侧管理。由于该方法具有降低能源消耗、减少资源的浪费、优化能源结构等多方面优势，很快美国政府的鼓励和扶持该项目。美国同时出台了《公共电力公司管制法》和《国家节约能源法》等有关法规，首先在电力这个大行业大规模采用新的节能设备，随后各州也都出台了一些鼓励政策，美国随即广泛展开了PDSM的建设，并取得了巨大的经济和社会效益。据统计，2000 年美国参与电力需求侧管理项目的实施共有962 个电力电网公司，涉及 1300 多项需求计划，用户参与数量达到 2000 万以上。削减高峰用电负荷 0.4%~1.4%，这些负荷相当于负荷增长率的 20%~40%，实际有 2290 万千瓦的高峰负荷被削减，节电 537 亿千瓦时。据能源部预测，到 2020 年需要新增发电装机 4 亿千瓦，但计划只需新增发电装机1.4 亿千瓦，采用PDSM可以减少 2.6 亿千瓦装机。