ArcGIS智能算法的交通路口通行优化研究(2)

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针对上述的现象以及需求，本文将着重研究智能交通的信号灯实时控制问题，主要是通过引入实时监测的交通数据，使用人工免疫算法、多目标优化算法等智能方法对采集到的实时交通数据进行计算与预测，优化城市交通信号灯通行时红绿灯时长设置，从而提高道路通行效率，为城市交通减压提供可行的解决方案，实现智能交通的理念。

2 智慧交通解析

根据交通历史性以及以往的发展与生产力之间的相似同结构的性质中我们可以从中看出，不同的社会形态所对应着的一定是不同的产业形态，但是因为不同的产业形态的影响而对交通形态和交通需求产生的变化是不尽相同的[1]。由于社会形态的不断进化与转型，相应的交通形态以及交通需求也随着其产生了相似的同构进化。简单的概括来说，交通的提供者必须适应并社会形态的转型和不断的满足消费者在交通上所需求的特征的相应要求。

智慧交通系统最能体现其智慧所在的是为交通网络提供的智慧决策分析，该系统主要是根据交通的动态数据情况，从而通过对出行得信息进行指导，以下为其主要的技术手段：(1)对动态数据的监控（2）对数据情况的实时监测（3）利用交通流量分布进行优化分析，利用上述技术可以进一步的完善交警的监控体系、公安系统以及信息网络系统，对交通信号灯实现智慧控制 [2]。

2.1 智慧交通的概念文献综述

智慧交通主要是针对现今社会下城市交通中出现的车辆拥堵、停车设施供需所存在的日益突出的矛盾、在交通设施管理方面的水平较低等等相关的现象以及问题，将建设一批智能交通业务应用系统，该系统主要是建立在物联网技术的基础上，可以对于智能交通运输物联网中所存在的大量的信息数据汇集进行处理、分析、管理以及服务的综合性分析处理，建设全网合一交通要素感知网络，实现公众信息服务质的飞跃，以形成一个智慧和谐高效率的交通出行环境[3]。所以简单的说，智慧交通系统是基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统即在智能交通系统上的智慧化。工信部之所以提的是“智慧交通”而不是智“能交通”的主要原因就在于“智慧交通”是基于现代化科技的产物，可以利用其本身的技术对人、车、路和环境着四个要素的关系进行处理，让四者之间的关系和谐协调，使交通发展能够更好的具备现代化的意识从而更好的能源、环境、交通秩序和交通环境的全新的发展[4]。从上述的陈述可以看出“智慧城市”是基于多个智能交通系统的集成，是智慧化的智能交通。

2.2 国内外智慧交通的研究现状

“智慧交通”目前已经被中国相关部门作为了物联网中十大示范工程之一。在国家的大力支持与现代化科技推动下，国内各个城市包括二三线的城市的智能交通都得到了快速发展和进步。“智慧交通”的建设与发展使得城市交通便捷度以及管理水平得到大大提升，交通工程部门对交通基础设施进行了数字化和智能化的转变。从运输工具的监测到基础设施的信息化建设，以及从对城市中存在的交通违法行为的检测这两个方面，可以看出城市交通利用信息化的手段明显提升了交通运输的管理能力与公共服务的水平。在此次“智慧交通”的推进发展中，国内智能交通发展已经表现出了下面几个特点，如图1所示：

智慧交通在国内的发展特点

2.3 智慧交通的支撑技术

智慧交通系统主要包括实时交通数据、历史交通数据、气象数据、社会数据、实施车辆监控等等。现在所说的智慧城市也就是智能交通系统的智慧化。GIS技术的核心问题主要是位置、变化趋势、条件、模式和依据这五个方面的内容,其强大的空间分析能力以及发展潜力在空间信息有关的各行各业方面得到广泛深入的应用[5]。地理信息系统主要是通过数字世界表示自然界，其在空间特性方面非常的完善，即使是不同地理发展时期的大量地理数据也可以进行存储和处理，正是因为其在空间数据分析中所表现出来的强大功能，从而成为了地理分析的有力工具。来.自/751·论|文-网·www.751com.cn/