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眼睛获取图像 6
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2.1.2. 立体显示 6
2.2. 深度信息的获取 7
2.2.1. 眼睛获取图像深度信息 7
2.2.2. 获取深度信息的一般方式 8
2.2.3. 运动估计深度信息 8
2.2.4. 基于GPU 的视差估计 9
2.3. 双目视频的建立 10
2.3.1. 双目视频显示方式 11
2.3.2. RGB红蓝视频 11
3. 二维视频转三维视频的实现 12
3.1. 运动估计深度信息 12
3.1.1. 深度信息的估计 12
3.1.2. 视差计算 13
3.2. 生成红蓝双目视图 13
3.3. 实验结果 14
结 论 16
致 谢 17
参考文献 18
1. 引言
1.1. 研究背景及意义
随着科学技术日新月异的发展，新技术不断地产生，符合人类自然视觉的视频技术也应运而生。我们已经不能满足屏幕上那些呆板的、不自然的二维画面，大自然的生物正在追求自然的视觉体验，三维立体视频技术也随之出现。20 世纪 20 年代末，立体视频的概念就已经由 John Logie Baird和 PaulNipkow提出,立体视频技术的发展将带来视频领域的下一次[1]。与平面视频相比，立体视频显示层次分明，给人强烈的视觉冲击，留下更深刻的印象；除了更高的视频质量外，立体视频能给观众带来身临其境的感觉，也是其越来越受到青睐的原因。正因为立体视频具有平面图像和视频所不具备的特点，所以在诸如电脑显示、电视、测量、三维医学图像重建、虚拟现实、计算机动画、广告传媒、电子游戏等领域具有广阔的应用前景[2]。但是现有立体视频内容严重匮乏，而且利用特殊设计的摄像机直接产生立体视频的方法，费用是非常高昂的。论文网
图形处理器GPU的发展及其CUDA构架下高性能程序编写的可行性与简单化，给二维视频转三维立体视频提供了便利[3]。通过GPU在CUDA构架下编写高性能程序,把二维视频转换为三维视频是一种新的技术，这相对于当前利用多摄像机拍摄产生立体视频，可以节省大量的成本；而且利用编程技术转换视频，也有利于立体视频发展的规模化、个性化和方便化，这对于当前的社会相关领域有着一定的影响。因此，研究将现有普通2D视频转换为立体视频的技术，无疑是一种既经济又便捷的技术，具有很好的发展前景。
1.2. 二维视频三维化发展现状
1.2.1. 基于图像的转换方法