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    摘要在当今社会,数字图像合成已经成为很多行业必不可少的技术之一,因其易于操作且节省拍摄成本,尤其受到了电视电影行业的青睐。在影视拍摄时,为了实现一些特殊效果,需要把不同时间拍摄的不同场景合成到一起,将经过加工的艺术创作与实际场景的拍摄完美的结合在一起,图像合成技术也就应运而生了。目前较为流行的两种图像合成,一是纯色背景图像合成,二是自然背景图像合成。图像合成技术因其所具有的巨大应用潜力以及其在学术研究方面同样具有的高价值,在计算机视觉领域和计算机图形学领域得到了研究人员的广泛关注和深入研究。25320
    本文在Matlab 环境中,通过Matlab的语言编程实现虚拟数字图像提取与合成系统,试图建立有效的图像目标与虚拟背景合成模型,并实现图像目标与虚拟背景合成算法,给出实验结果及结论。关键词  图像处理  图像分割  数字图像合成   Matlab
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title   Study on Background Composition of Photoelectric Digital Images                   
    Abstract
    In modern time, digital image composition has become an essential technology in many professions, especially in film and television industry for its people-friendly operation and low cost. During the shoot of movies, the producer need to composite some different scenes from separate time together in order to realize some special effects. And when the composition was in process, the digital image composition emerged as the times require. Currently, there are two main types of digital image composition, one is background color image composition, the other is natural image composition. Because of its enormous potential of application and values in the academic realm, digital image composition attracts wide attention of researchers in the field of computer vision and computer graphics.
    The authors used Matlab environment, by using Matlab programming language to implement virtual digital image composition and compositing system, trying to establish an effective image target background composition model and realize image goals with background composition algorithm giving the experimental results and conclusions.
    Keywords  image processing  image segmentation  digital image composition   Matlab
    目   次
    1  引言  1
    1.1    研究背景  1
    1.2    研究现状  3
    1.3    论文的主要内容和安排  3
    2  目标提取  5
    2.1  图像分割的概念  5
    2.2  图像分割的方法分类  5
    3  程序实现过程  15
    结论  23
    致谢  24
    参考文献 25
    图1-1  虚拟演播室蓝幕背景  1
    图1-2  电影拍摄中的绿幕背景  2
    图2-1  图像分割所处的位置  6
    图2-2-1  边缘检测-Sobel算子  7
    图2-2-2  边缘检测-Canny算子  7
    图2-2-3  边缘跟踪  8
    图2-2-4  图像的直方图  9
    图2-2-5  原图转换得到的灰度图像和输出的二值图像  10
    图2-2-6  分水岭阈值法处理结果对比01  11
    图2-2-7  分水岭阈值法处理结果对比02  11
    图2-2-8  区域生长对比  13
    图2-2-9  对RGB图像进行区域生长  13
    图2-2-10  对RGB图像进行区域生长结果  14
    图3-1  Matlab界面及命令窗口  15
    图3-2  所选前景图1  16
    图3-3  所选前景图2  16
    图3-4  因颜色提取造成的前景目标缺失  17
    图3-5  区域生长二值图像  17
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